《算法导论》第一章_读书笔记

为什么需要了解NP完全问题？

如果能证明该问题是NP完全，就不用浪费时间寻找最优解，而是转为寻找近似问题的一个近似最佳解

算法vs硬件？
有效的算法对性能的提升大于更好的硬件

习题答案

1.1.1现实生活中的例子

排序

算成绩

计算凸壳

海中捞飞机残骸

1.1.5只需要寻找最佳解

发现其实现实生活中的问题，很少要求最佳解的，大部分问题，只需要近似最佳解答就行，只有非要pk出个第一第二的情况才非得最佳解吧，比如地图软件多个路径计算出来最后计算最短时间的路径o(╯□╰)o

近似最佳解答就足够好

大部分问题都适用，比如叫车软件啊，各种推荐系统啊，各种套利系统啊，地图软件计算路线，blabla

1.1.4 最短路径问题和旅行商问题的区别

最短路径不需要经过所有点；旅行商问题需要经过所有点，所以更复杂

1.1.3各种数据结构的优缺点

数组

优点：插入块如果知道坐标可以快速去地存取

缺点：查找慢,删除慢,大小固定

有序数组

优点：比无序数组查找快

缺点：删除和插入慢，大小固定

栈

优点：提供后进先出的存取方式

缺点：存取其他项很慢

队列

优点：提供先进先出的存取方式

缺点：存取其他项都很慢

链表

优点：插入快，删除快

缺点：查找慢

二叉树

优点：查找，插入，删除都快（如果数保持平衡）

缺点：删除算法复杂

红-黑树

优点：查找，插入，删除都快，树总是平衡的

缺点：算法复杂

###2-3-4树

优点：查找，插入，删除都快，树总是平衡的。类似的树对磁盘存储有用

缺点：算法复杂

###哈希表

优点：如果关键字已知则存取速度极快，插入块

缺点：删除慢，如果不知道关键则存取很慢，对存储空间使用不充分

堆

优点：插入，删除块，对最大数据的项存取很快

缺点：对其他数据项存取很慢

图

优点：对现实世界建模

缺点：有些算法慢且复杂