hadoop-2.4.1 HA 分布式集群安装部署

来源：互联网发布：java的标识符编辑：程序博客网时间：2024/04/30 10:31

一，前期准备。

1.修改Linux主机名。

2.修改IP。

3.修改主机名和IP的映射关系。

4.关闭防火墙。

5.ssh免登陆。

6.安装JDK，配置环境变量等。

7.集群规划。

主机名IP安装的软件运行的进程npf1192.168.1.76jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)npf2192.168.1.77jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)npf3192.168.1.78jdk、hadoopResourceManagernpf4192.168.1.79jdk、hadoopResourceManagernpf5192.168.1.80jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMainnpf6192.168.1.81jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMainnpf7192.168.1.82jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
说明：
1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入(n+1)个JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数JournalNode。这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为 active状态。
2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障。hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调。

8.安装步骤：

(1).安装配置zooekeeper集群（在npf5上）

1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /usr/local
1.2修改配置
cd /usr/local/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.5/data
在最后添加：
server.1=npf5:2888:3888
server.2=npf6:2888:3888
server.3=npf7:2888:3888
保存退出
然后创建一个data文件夹
/usr/local/zookeeper-3.4.5/data
再创建一个空文件
touch /usr/local/zookeeper-3.4.5/data/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > /usr/local/zookeeper-3.4.5/data/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(npf6、npf7)
scp -r /usr/local/zookeeper-3.4.5/ npf6:/usr/local/devtool/zookeeper
scp -r /usr/local/zookeeper-3.4.5/ npf7:/usr/local/devtool/zookeeper

注意：修改npf6、npf7对应/usr/local/zookeeper-3.4.5/data/myid内容
npf6：
echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.4.5/data/myid
npf7：
echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.4.5/data/myid

具体细节请参考：zookeeper的安装

(2).安装配置hadoop集群（在npf1上操作）

2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /usr/local
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79
export JAVA_BIN=/usr/java/jdk1.7.0_79/bin
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /usr/local/hadoop-2.4.1/etc/hadoop

2.2.1修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79

2.2.2修改core-site.xml

<configuration>        <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->        <property>                <name>fs.defaultFS</name>                <value>hdfs://ns1</value>        </property>        <!-- 指定hadoop临时目录 -->        <property>                <name>hadoop.tmp.dir</name>                <value>/usr/local/hadoop-2.4.1/tmp</value>        </property>        <!-- 指定zookeeper地址 -->        <property>                <name>ha.zookeeper.quorum</name>                <value>npf5:2181,npf6:2181,npf7:2181</value>        </property></configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml

        <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->        <property>                <name>dfs.nameservices</name><value>ns1</value></property>        <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->        <property>                <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name> <value>nn1,nn2</value>        </property>        <!-- nn1的RPC通信地址 -->        <property>                <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>                <value>npf1:9000</value>        </property>        <!-- nn1的http通信地址 -->        <property>                <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>                <value>npf1:50070</value>        </property>        <!-- nn2的RPC通信地址 -->        <property>                <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>                <value>npf2:9000</value>        </property>        <!-- nn2的http通信地址 -->        <property>                <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>                <value>npf2:50070</value>        </property>        <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->        <property>                <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>                <value>qjournal://npf5:8485;npf6:8485;npf7:8485/ns1</value>        </property>        <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->        <property>                <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>                <value>/usr/local/hadoop-2.4.1/journaldata</value>        </property>        <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->        <property>                <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>                <value>true</value>        </property>        <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->        <property>                <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>                <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>        </property>        <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->        <property>                <name>dfs.ha.fencing.methods</name>                <value>sshfenceshell(/bin/true)</value>        </property>        <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->        <property>                <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>                <value>/root/.ssh/id_rsa</value>        </property>        <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->        <property>                <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>                <value>30000</value>        </property></configuration>

2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>        <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->        <property>                <name>mapreduce.framework.name</name>                <value>yarn</value>        </property></configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>        <!-- 开启RM高可用 -->        <property>                <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>                <value>true</value>        </property>        <!-- 指定RM的cluster id -->        <property>                 <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>                 <value>yrc</value>         </property>        <!-- 指定RM的名字 -->        <property>                <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>                <value>rm1,rm2</value>        </property>        <!-- 分别指定RM的地址 -->        <property>                <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>                <value>npf3</value>        </property>        <property>                 <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>                 <value>npf4</value>        </property>        <!-- 指定zk集群地址 -->        <property>                <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>                <value>npf5:2181,npf6:2181,npf7:2181</value>        </property>        <property>                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>                <value>mapreduce_shuffle</value>        </property></configuration>

2.2.6修改slaves,slaves是指定子节点的位置，因为要在npf1上启动HDFS、在npf3启动yarn，所以npf1上的slaves文件指定的是datanode的位置，npf3上的slaves文件指定的是nodemanager的位置

npf5

npf6

npf7

2.2.7配置免密码登陆
#首先要配置npf1到npf2、npf3、npf4、npf5、npf6、npf7的免密码登陆
#在npf1上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己

ssh-copy-id npf1
ssh-copy-id npf2
ssh-copy-id npf3
ssh-copy-id npf4
ssh-copy-id npf5
ssh-copy-id npf6
ssh-copy-id npf7

#配置npf3到npf4、npf5、npf6、npf7的免密码登陆
#在npf3上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点
ssh-copy-id npf4
ssh-copy-id npf5
ssh-copy-id npf6
ssh-copy-id npf7
#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置npf2到npf1的免登陆
在npf2上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id npf1

2.3将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r /usr/local/ hadoop-2.4.1: npf2:/usr/local/
scp -r /usr/local/ hadoop-2.4.1: npf3:/usr/local/
scp -r /usr/local/ hadoop-2.4.1: npf4:/usr/local/
scp -r /usr/local/ hadoop-2.4.1: npf5:/usr/local/
scp -r /usr/local/ hadoop-2.4.1: npf6:/usr/local/
scp -r /usr/local/ hadoop-2.4.1: npf7:/usr/local/

###注意：严格按照下面的步骤

2.4启动zookeeper集群（分别在npf5、npf6、npf7上启动zk）
cd /usr/local/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status

2.5启动journalnode（分别在在npf5、npf6、npf7上执行）
cd /usr/local/hadoop-2.4.1
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，npf5、npf6、npf7上多了JournalNode进程

2.6格式化HDFS
#在npf1上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/usr/local/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/usr/local/hadoop-2.4.1/tmp拷的/usr/local/hadoop-2.4.1/tmp下。
scp -r /usr/local/hadoop-2.4.1/tmp : npf2:/usr/local/hadoop-2.4.1/
##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby

2.7格式化ZKFC(在npf1上执行即可,其实就去zookeeper上面去建一些数据节点，利用zookeeper来进行状态管理)
hdfs zkfc -formatZK

2.8启动HDFS(在npf1上执行)
sbin/start-dfs.sh

2.9 在npf4上面手动的启动resourcemanager

yarn-daemon.sh start resourcemanager

到此我们的HDFS已经启动成功了，下面我们来验证一下：

http://npf1:50070,并且namenode是active的状态。

http://npf2:50070,并且namenode是standby的状态。

2.9启动YARN(#####注意#####：是在npf3上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
sbin/start-yarn.sh
如果出现下面的这个问题：