J2EE性能优化（二）数据库

来源：互联网发布：多益网络试用期被辞退编辑：程序博客网时间：2024/04/27 21:04

1、保证SQL返回的数据不超出内存限度

　　需要保证进行查询时的条件不会失效，如下代码就有可能出现查询条件失效的情况：

// 已经获取到 Connection；String sql=" SELECT FILED1， FIELD2 FROM SOME_TABLE WHERE NAME LIKE ?";PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql);//其中 condition 为传入的查询条件ps.setString(1，"%"+condition);

　　当 condition 为 "" 时会导致查询出表 SOME_TABLE 中的所有数据。说明：利用 SQL 语句查询返回的数据量很大的情况下，容易出现 GC 恶性循环的情况。比如，我们一次性从数据库中查出了 100 万条数据，当我们在内存中存储了 90 万条后内存资源紧张，开始进行 GC。由于内存中大部分对象都是活动的，结果只回收了很少的资源（由于没有完成 JDBC 跟数据库的交互，所有的 JDBC 资源将无法释放），程序仍然从数据库中取得后续数据。此时会导致 GC 的不断进行，加剧资源的紧张，同时导致系统响应变慢并最终导致OOM。此时观察 JVM 会发现 JVM 在不断的努力进行 GC 的动作，但是每次都几乎回收不到空间。

2、显式获取各列，不要 SELECT *

　　建议显式获取列，即使是所有字段也应罗列。不好的代码：

SELECT * FROM SOME_TABLE

　　应该改写为：SELECT FIELD1 ， FIELD2 ， FIELD3 FROM SOME_TABLE

　　依次关闭 JDBC 资源：ResultSet、PreparedStatement、Connection。在程序的 finally 中按照推荐的顺序依次关闭 JDBC 资源，如下：

Connection conn = null;ResultSet rs = null;PreparedStatement ps = null;try{// 执行数据库操作}catch(SomeException e){// 对异常进行处理;}finally{// 依次释放资源if (rs != null)try{ rs.close();} catch(Exception e){e.printStackTrace();}if (ps != null)try{ ps.close();} catch(Exception e){e.printStackTrace();}if (conn != null)try{ con.close();} catch(Exception e){e.printStackTrace();}}

３、避免DAO调用DAO
　　如果 DAO 方法内会获取连接，应该避免 DAO 调用 DAO，因为这样同一个线程就会占用多个 Connection。

４、用CodeTable缓存只读数据，减少访问数据库次数
　　应用系统如果要频繁访问数据库的只读数据，可以用 CodeTable 缓存这些数据，减少对数据库的访问。用于缓存的 CodeTable 可以采用 Lazy Initialization 的方式进行初始化。

５、使用存储过程优化复杂的数据库操作
　　当有复杂数据操作，或者一个操作涉及多个 SQL 语句的时候，可以考虑使用存储过程来优化数据库操作。

６、批量更新一批数据
　　当一个操作需要更新一批数据的时候，采用批量更新，减少和数据库的交互次数。例如下面的代码：

try {// Disable auto-commitconnection.setAutoCommit(false);// Create a prepared statementString sql = "INSERT INTO my_table VALUES(?)";PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql);// Insert 10 rows of datafor (int i=0; i<10; i++) {pstmt.setString(1, ""+i);pstmt.addBatch();}// Execute the batchint [] updateCounts = pstmt.executeBatch();connection.commit();} catch (SQLException e) {connection.rollback();}

　　可以使用下边方法判断一个数据库是否支持批量处理：

try {DatabaseMetaData dmd = connection.getMetaData();if (dmd.supportsBatchUpdates()) {// Batching is supported} else {// Batching is not supported}} catch (SQLException e) {// Handle the exception}

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