python 实现tif图片转jpg图片 windows下

       python作为一门强大的语言，能够实现jpg，tif，png，pgm等多种格式图片的相互转换。tif转换为jpg的代码如下，有需要的朋友可以参考：

<span style="font-size:24px;">存放图片名的txt文件制作可以参考：http://blog.csdn.net/xzzppp/article/details/51833398  其中<span style="color: rgb(54, 46, 43); font-family: Arial; line-height: 26px; ">4、shuffle_write_positives.py代码，代码有详细备注</span></span>

<span style="font-size:24px;"># -*- coding:utf-8 -*-import syssys.path.append('E:\\Anaconda\\libs')import numpy as np   #numpy：提供矩阵运算功能的库  import cv2       #cv2：opencv库  # -*- coding:utf-8 -*-import os        #os：操作系统相关的信息模块  #/home/xiao...：绝对地址，/home/xiao...：相对地址；  data_base_dir = "H:\\基于CNN的图像分类\\绘画图像\\敦煌\\敦煌02"     #存放原始图片地址  save_dir = "H:\\基于CNN的图像分类\\绘画图像\\敦煌\\02"         #保存生成图片地址  #存放图片名及目标区域(x,y,w,h)的txt文件地址 #形如：000001.tif 87 90 126 160,下面只需要用到图片名，也可不写目标区域(x,y,w,h)read_file_name_rect = "H:\\基于CNN的图像分类\\绘画图像\\敦煌\\敦煌02\\dir.txt"      # =========== read rect file ===============  with open(read_file_name_rect, "r") as ins:  #以只读方式打开文件read_file_name_rect，并将其赋值给ins      array_rect = []    #定义一个空列表，读文件中每行，作为其一个元素      for line in ins:   #依次读ins中每个元素          array_rect.append(line)      #将line元素，添加到列表array_rect最后  array_rect = array_rect[1:]   # 切片，舍弃第0个，从第1个取到最后一个  number_of_lines = len(array_rect)  #取列表长度，即列表中有多少个元素。  print "number_of_lines:", number_of_lines  #输出列表元素个数    # =========== Start processing ===============  save_file_number = 0    #定义变量，表示保存图片的个数    for current_rect in range(0, number_of_lines): #current_rect依次取值0,1,2.....number_of_lines-1      if current_rect % 10 == 0:       #每10次输出一次          print "Processing rect number " + str(current_rect)      current_info = array_rect[current_rect].split()    #在列表中，以空格为界，对字符串进行切片处理      current_image_name = current_info[0]      #图片名      #(x,y)表示图片左上角坐标，w表示宽，h表示高      #x = max(0, int(current_info[1]))      #y = max(0, int(current_info[2]))      #w = int(current_info[3])      #h = int(current_info[4])        if current_image_name is None:   #检查图片名是否存在          continue          #continue：结束本次循环，break：结束当前整个循环      read_img_name = data_base_dir + '\\' + current_image_name   #右边进行拼接，得到左边文件名      if not os.path.exists(read_img_name):     #检查文件是否存在          continue      img = cv2.imread(read_img_name)   #调用opencv读取图片      #cropped_img = img[y : y + h, x : x + w] #取原图片(y:y+h,x:x+w)区域，作为裁剪新图片      #将新图片文件名和地址写入file_name中，zfill(width)，width：最后的字符串宽度      file_name = save_dir + "\\dh2_" + str(save_file_number).zfill(4) + ".jpg"      save_file_number += 1      cv2.imwrite(file_name, img)  #保存图片(cropped_img)到指定位置(file_name)</span>