论人工智能与智力

人类本身确实很奇妙，因为我们有智力，所以我们可以创造出丰富多彩的世界；

近年来，随着人工智能的快速发展，我们可以预见未来将更加便利快捷。如果很多人和我一样，都想学习一点人工智能的知识，即使只是想了解以下。但你会发现，人工智能的处境是很尴尬的。为什么这样说呢，因为人工智能学科是处在社会科学和自然科学之间的一门学科，而且，现在的人工智能技术是一种专一化的技术。在某一方面表现出人工智能的特性，比如基于人工智能的大数据处理，图像处理，最近较为火热的机器人大战国际象棋选手等等。你会发现

所谓的人工智能的技术非常专一某一领域。在目前看来能够像人一样具有智能的机器，离我们还很遥远。

不可否认的是学习算法，给了我们创造智能的手段。但是，人工智能发展遇到的瓶颈却是来自社会科学；首先作为人类我们对自己本身了解的并不太多，我们对诸如：什么是思想，什么是智能等等最基本的问题，还没有得到最科学而又普遍的回答。学电子的都知道香农的信息论，解释了信息，给出了信息量的数学定义等等，于是我们才能够量化的研究信息。同样的，如果社会科学上能够给出，智能是什么，智能如何定义，甚至如何量化等等。那人工智能的研究将不会是如此的碎片化了；

下面给出我的定性的论点：智能就是选择性模仿。（智能=智力）

这个论点其实想了很久了，就是没有想到用什么办法证明和给出定量的公式定义。所以我就放在这，对不对让时间去证明一切。也希望能够给别人一点启发！

下面简略的陈述我的观点。元素周期表中的元素也就几百个，但是却造就了你我和整个世界，很难想象，对吧，但这是事实。为什么几百种元素就能够创造了世界，因为数量，因为原子之间组合的多样（我把这两个原因归类为富集）。富集结果从宏观上看就“丰富了，精彩了”。同样的人从出生到死亡的过程学习（学习就是一种模仿）了很多东西，从另一个人的角度来看是不是也“丰富了，精彩了”，这种“丰富了，精彩了”不就是智力的表现形式吗 ！小孩子从什么都不懂，甚至一两岁之前，记忆一片空白，但为什么短短几年后，就表现出“智能”了呢，再几年后，就变得成熟稳重了，再然后。。自己设计飞机，设计房子，设计导弹。。。。，首先，说明了智能不是凭空而生的，也不是遗传的（遗传的只是智能的物质基础），其次，说明智力需要成长的。但是什么构成了智力成长的条件呢，你会怎么会答，学习（社会，家庭，教育等等），你可以想到只有这个“可能”是智力的成长条件。学习其实就是模仿，1+1=？，为什么所有人都写2呢，一开始，没学数学之前，你可能想写什么，就写什么，画个画在等号后面也行，为什么后来，你就会写2，而且一直写2呢，智能就是选择性模仿。

在谈谈人类特有的创新，本来没有的飞机，人类却发明了飞机，但你翻翻飞机的历史就会发现，罗马不是一日建成的，一开始一个人，注意了天上自由自在的鸟，于是，他模仿的画了鸟的轮廓，也可能他只画了鸟头，而没有画身体，之前他很可能喜欢画三角形，于是在鸟头后画了三角形。。。。。。很久很久之后，师傅教者徒弟如何设计飞机，这样这样，徒弟却试着用脑海中其它学过的较为深刻的结构，替换了飞机的某一部分，于是飞机变了样；

创新，可以用选择性模仿来形容。

好了，如果该论点成立，你只需要做以下事情我认为就能深刻影响人工智能发展：

一，用学习型算法，编个什么都模仿的软件，要求软件，可以，将需要模仿的对象记录拍摄成视频作为场景，存储视频资源，与动作有关的模仿归类为场景，用视频记录，与文字等抽象概念的存储，但不用视频方式存储，声音有声音的存储位置，但视频所涉及的文字声音等，需要与已存储的文字声音和单一的静态图像建立联系，

二，硬件方面，一个能够根据自己存储的视频内容，进行模仿的硬件。需要类是人的眼睛的摄像头，用于记录模仿对象，也可以根据当前场景，调用已存储的视频，硬件按照视频内容进行操作，（打个比方，所记录的视频是一个人向另一个人对其打招呼的人说：你好，硬件摄像头拍摄的当前情形是，一个人对摄像头打招呼，于是，硬件按照已有的场景，模仿视频中的人物对其打招呼，如果存储的场景视频有很多，硬件也可能随机调用，一个人没有说话但向另一个对其打招呼的人挥手的视频，于是硬件可能会说你好，也可能仅是挥一挥手，构成模仿的选择型）。于是这个硬件，在人的角度来看，可能就具有了一定程度的智能了。