《高性能MySQL（第3版）》之切分查询

有时候对于一个大查询我们需要“分而治之”，将大查询切分成小查询，每个查询功能完全一样，只完成一小部分，每次只返回一小部分查询结果。

删除旧的数据库就是一个很好的例子。定期地清除大量数据时，如果用一个大的语句一次性完成的话，则可能需要一次性锁住很多数据、占满整个事务日志、耗尽系统资源、阻塞很多小的但重要的查询。将一个大的DELETE语句切分成多个较小的查询可以尽可能小地影响MySQL性能，同时还可以减少MySQL复制的延迟。例如，我们需要每个月进行一次下面的查询：

mysql>DELETE FROM messages WHERE created < DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);

那么可以用类似下面的办法来完成同样的工作：

rows_affected = 0  do{      rows_affected = do_query("DELETE FROM messages WHERE created < DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 3 MONTH) LIMIT 10000")  }while rows_affected > 0  

MySQL DATE_SUB()函数从日期减去指定的时间间隔。

语法：DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)

date 参数是合法的日期表达式。expr 参数是您希望添加的时间间隔。

type参数请参考网址：MySQL DATE_SUB() 函数

一次删除一万行数据一般来说是一个比较高效而且对服务器影响小的做法（如果是事务性引擎，很多时候小事务能够更高效）。如果每次删除数据后，都暂停一会儿再做下一次删除，这样也可以将服务器上原本一次性的压力分散到一个很长的时间段中，就可以大大降低对服务器的影响，还可以大大减少删除时锁的持有时间。