Scala 容器与类型系统之编程进阶（3）

本篇博客主要介绍Scala中容器的使用以及类型系统的使用语法：

1.Scala 容器的使用

/*Scala的集合体系中Iterable是共同的Trait，Iterable要继承实现一些共同的方法，例如对元素的遍历Array是一个非常基础的数据结构，不从属于Scala集合体系Scala集合体系中集合分为可变集合和不可变集合之分；不可变集合在scala.collection.immutable中可变集合在scala.collection.mutableList 是元素列表集合，是不可变的第一点：List的head是指第一个元素，tail是指剩下的元素构成的集合第二点：使用：：这个操作符来把List和其他的元素进行组拼来构成新的List如果集合中没有元素的话，此时为Nil，如果说List中只有一个元素，那么head就是这个集合本身，tail操作会返回NilLinkedList 是元素可变的列表Set是元素不可重复的集合，且元素是无序的；HashSet中的元素不可变，且不能够保证顺序LinkedHashSet会维护元素的插入顺序Sorted会自动把插入的元素进行排序  */object Functional_Iterable {  def main(args: Array[String]): Unit = {/*第一点：List的head是指第一个元素，tail是指剩下的元素构成的集合第二点：使用：：这个操作符来把List和其他的元素进行组拼来构成新的List如果集合中没有元素的话，此时为Nil，如果说List中只有一个元素，那么head就是这个集合本身，tail操作会返回Nil*/    val range = 1 to 10    val list = List(1,2,3,4,5)    println(list.head)    println(list.tail)    /*使用：：这个操作符来把List和其他的元素进行组拼来构成新的List如果集合中没有元素的话，此时为Nil，如果说List中只有一个元素，那么head就是这个集合本身，tail操作会返回Nil*/    println(0 :: list)   //LinkedList 是元素可变的列表     var linkedList = scala.collection.mutable.LinkedList(1,2,3,4,5)    println(linkedList.elem)    println("-----")    println(linkedList.tail)  //增加元素9   val copied = linkedList.+:(9)   println(copied)   //Set是元素不可重复的集合，且元素是无序的   val set = Set(1,2,3,4,5)    println(set)    val setMore = set + 1   println(setMore)    //HashSet中的元素不可变，且不能够保证顺序    val hashSet = scala.collection.mutable.HashSet(1,2,3)    hashSet += 5    hashSet += 50    hashSet += 500    hashSet += 5000    hashSet += 50000    println(hashSet)    //LinkedHashSet会维护元素的插入顺序    val linkedHashSet = scala.collection.mutable.LinkedHashSet(1,2,3)    linkedHashSet += 5    linkedHashSet += 50    linkedHashSet += 4    println(linkedHashSet)    //Sorted会自动把插入的元素进行排序     val sortedSet = scala.collection.mutable.SortedSet(1,2,3,4,5,54,6,4)    println(sortedSet)        println(List[String]("I am into Spark so much","Scala is powerful").flatMap { x => x.split(" ") }.map { x => (x, 1) }.map(x => x._2).reduce(_+_))        println(List[String]("I am into Spark so much","Scala is powerful").flatMap { x => x.split(" ") }.map {(_,1)}.map(_._2).reduce(_+_))        println(List[String]("I am into Spark so much","Scala is powerful").flatMap{ x => x.split(" ")}.map{(_,1)}.map(_._2).reduce((x,y) => x+y))        //容器中元素遍历的不同方法        List(0,1,2,3,4,5).foreach { x => println(x) }        println("---------")        List(0,1,2,3,4,5).foreach{println(_)}        println("---------")        List(0,1,2,3,4,5).foreach{println _}        println("---------")        List(0,1,2,3,4,5).foreach{println }        println("---------")        List(0,1,2,3,4,5).foreach(println)  }}

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