Mysql 优化学习总结二--单表优化

1.单表优化---字段

1. 尽量使用 TINYINT，SMALLINT,MEDIUM_INT 代替INT，如果非负数则加上 UNSIGNED。
2. VARCHAR的长度只分配真正需要的空间。
3. 使用枚举或整数代替字符串类型。
4. 使用枚举或整数代替字符串类型。
   
5. 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME。
6. 单表不要有太多字段，建议在20以内。
7. 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间
   
8. 用整型来存IP

2.单表优化--索引优化

1. 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
2. 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
3. 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如”性别”这种只有两三个值的字段
4. 字符字段只建前缀索引
5. 字符字段最好不要做主键
6. 不用外键，由程序保证约束
7. 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束
8. 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引

3单表优化--查询

1. 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
2. 不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
3. sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库
4. 不用SELECT *
5. OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内
6. 不用函数和触发器，在应用程序实现
7. 避免%xxx式查询
8. 少用JOIN
9. 使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比
10. 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
11. 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
12. 列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大