mahout 常见机器学习算法及分类
来源:互联网 发布:软件服务公司会计分录 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 11:54
基于用户的协同过滤算法UserCF 近邻算法,容易实现
基于物品的协同过滤算法ItemCF 速度快,容易实现分布式计算
SlopeOne算法 @Deprecated at mahout 0.8
KNN Linear interpolation item–based推荐算法 最近邻算法 @Deprecated at mahout 0.8
SVD推荐算法 奇异值分解, 需要降维, 大量预处理
Tree Cluster-based 推荐算法 树形聚类 大量预处理 @Deprecated at mahout 0.8
支持向量机(SVM)
逻辑回归(LR)
梯度下降法(SGD)
神经网络
随机森林(RF) ,天猫推荐算法大战中经常用到(RF + GBDT) 可并行 mapreduce
朴素贝叶斯(Naive Beyes),还有一种补充的贝叶斯算法 cbeyes,效果一般比beyes 要好, 可并行 mapreduce
canopy clustering
kmeans clustering
层次聚类法
Latest release version 0.9 has
User and Item based recommenders
Matrix factorization based recommenders
K-Means, Fuzzy K-Means clustering
Latent Dirichlet Allocation
Singular Value Decomposition
Logistic regression classifier
(Complementary) Naive Bayes classifier
Random forest classifier
High performance java collections
A vibrant community
Mahout News
25 April 2014 - Goodbye MapReduce
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