Mahout 常用相似度度量(笔记)

来源:互联网 发布:c语言usleep函数 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 20:28

出自:http://now51jq.blog.51cto.com/3474143/1539515

Mahout 基于推荐系统,分类,聚类算法 等经常用到的相似度度量:


PearsonCorrelationSimilarity 皮尔森距离


EuclideanDistanceSimilarity 欧几里德距离


CosineMeasureSimilarity   余弦距离(0.7变成了UncenteredCosineSimilarity


SpearmanCorrelationSimilarity 斯皮尔曼等级相关, 排序后的皮尔森距离


TanimotoCoefficientSimilarity 谷本相关系数, 基于boolean preference


LogLikelihoodSimilarity  最大似然估计 最大似然估计,也称为最大概似估计,是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。 一般好于TanimotoCoefficientSimilarity 


CityBlockSimilarity  基于曼哈顿距离


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