「Deep Learning」FCN - Fully Convolutional Networks

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http://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/52138242

    FCN（全卷积网络）在2015年被提出，然后在深度学习中有很大作为，通常可以分为两类网络：回归网络和分类网络，非常值得研究。可以关注和收集2015、2016年这两年的会议和期刊的论文进行研究。往后会更新相关论文。

    文献1[Jifeng Dai et al, 2016]可以被认为是最近这段时间在目标检测领域中最新的研究。它是一个R-CNN与FCN的结合体。

   文献2[Jifeng Dai et al, 2016]，今天我看着看着，好像是R-FCN的前身，但是并非用于目标检测，而是用于目标分割。

    参考文献：

1、R-FCN_Object_Detection_via_Region-based_Fully_Convolutional_Networks(arXiv2016)

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2、Instance-Sensitive_Fully_Convolutional_Networks(arXiv2016)

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