leetcode 347. Top K Frequent Elements 将Hashmap统计次数的Entry，放到List<Entry>里面,对list排序后出现结果

347. Top K Frequent Elements

 

QuestionEditorial Solution

 My Submissions

• Total Accepted: 24084
• Total Submissions: 55147
• Difficulty: Medium

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].

Note: 

• You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
• Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

思路：

1. 将全部元素放到 Hashtable 里面，统计各个元素的出现次数

2. 将 Hashtable 里面的全部 Entry 拷贝一份到 List<Entry> 里面

3. 根据元素出现次数的值，对 List<Entry> 里面的元素进行排序

4. 将 List<Entry> 中出现次数的值最最大的前 k 个拷贝到一个新的 List<Integer> 中，得到结果

import java.util.Collections;import java.util.Comparator;import java.util.Hashtable;import java.util.Iterator;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.Map.Entry;public class Solution {    class Comparatr implements Comparator<Entry<?,Integer>>{        public int compare(Entry<?,Integer>o1,Entry<?,Integer> o2){            return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());        }    }        public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {        TreeMap<Integer,Integer> hm = new TreeMap<Integer,Integer>();        List<Integer> list = new LinkedList<Integer>();        int length = nums.length;        if(length==0||k==0)return list;        if(length==1){            list.add(nums[0]);            return list;        }        //1、把全部元素放到Map里面，统计各个元素出现的次数。        for(int i=0;i<length;i++){            if(hm.containsKey(nums[i])==false) hm.put(nums[i],1);            else{                int temp = hm.get(nums[i]);                hm.put(nums[i],temp+1);            }        }        //2.把hashmap（或者Treemap都可以）中的EntrySet拷贝一份到list<Entry>里面        List<Entry<Integer,Integer>> entrylist = new LinkedList<Entry<Integer,Integer>>(hm.entrySet());        //3.根据出现次数的值，对List<entry>元素排序        Comparatr cmp = new Comparatr();        Collections.sort(entrylist,cmp);                entrylist.subList(k,entrylist.size()).clear();        //4.将前k个出现次数最大的放到新的List<integer>里面，返回        List<Integer> res = new LinkedList<Integer>();        Iterator<Entry<Integer,Integer>> itr = entrylist.iterator();        while(itr.hasNext()){            Entry<Integer,Integer> entry = itr.next();            res.add(entry.getKey());        }        return res;            }}