MYSQL索引详解（学习记录）

一：什么是索引

1、索引
　　索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。

2.

索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。

索引由数据库中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度
索引的优点是可以提高检索数据的速度
索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间
索引可以提高查询速度，会减慢写入速度

二：索引的分类

1.普通索引
    2.唯一索引
    3.全文索引
    4.单列索引
    5.多列索引
    6.空间索引
    7.主键索引
    8.组合索引

• 普通索引：仅加速查询
• 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
• 主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个（不可以有null）
• 组合索引：多列值组成一个索引，
                专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
• 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索 

索引合并，使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

三：如何创建索引？=》explain（*）

创建表的时候创建索引

    CREATE TABLE tbl_name(    字段名称 字段类型 [完整性约束条件]，    ，，，,    [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY[索引名称](字段名称[(长度)])    [ASC|DESC]    );

在已经存在的表上创建索引：

    1.CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名称 ON 表名{字段名称[(长度)] [ASC|DESC]}    2.ALTER TABLE tbl_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX索引名称(字段名称[(长度)][ASC|DESC]);

如何删除索引？

DROP INDEX 索引名称 ON tbl_name

1.普通索引

普通索引仅有一个功能：加速查询

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)
创建表+索引

create index index_name on table_name(column_name)

创建索引

drop index_name on table_name;

删除索引

show index from table_name;

查看索引

注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

2、唯一索引

唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）

 创建表+唯一索引

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)
)

 创建唯一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

 删除唯一索引

drop unique index 索引名 on 表名

3、主键索引

主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）

 创建表+创建主键

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)


OR


create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(ni1),
    index ix_name (name)
)

  创建主键

alter table 表名 add primary key(列名);

 删除主键

alter table 表名 drop primary key;alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = 'alex' and n2 = 666。

 创建表

create table in3(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
)

 创建组合索引

create index ix_name_email on in3(name,email);

如上创建组合索引之后，查询：

• name and email  -- 使用索引
• name                 -- 使用索引
• email                 -- 不使用索引

注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。

四：相关命令

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- 查看表结构

    desc 表名

  

- 查看生成表的SQL

    show create table 表名

  

- 查看索引

    show index from  表名

  

- 查看执行时间

    set profiling = 1;

    SQL...

    show profiles;

五：使用索引和不使用索引

由于索引是专门用于加速搜索而生，所以加上索引之后，查询效率会快到飞起来。 # 有索引mysql> select * from tb1 where name = 'wupeiqi-888';+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| nid | name        | email               | radom                            | ctime               |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| 889 | wupeiqi-888 | [e-mail] | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+1 row in set (0.00 sec) # 无索引mysql> select * from tb1 where email = '[e-mail]';+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| nid | name        | email               | radom                            | ctime               |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| 889 | wupeiqi-888 | [e-mail] | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+1 row in set (1.23 sec)

六：正确使用索引

 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引，索引也不会生效：

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- like '%xx'

    select * from tb1 where name like '%cn';

- 使用函数

    select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';

- or

    select * from tb1 where nid = 1 or email = '[e-mail]';

    特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引

            select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';

            select * from tb1 where nid = 1 or email = '[e-mail]' and name = 'alex'

- 类型不一致

    如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...

    select * from tb1 where name = 999;

- !=

    select * from tb1 where name != 'alex'

    特别的：如果是主键，则还是会走索引

        select * from tb1 where nid != 123

- >

    select * from tb1 where name > 'alex'

    特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引

        select * from tb1 where nid > 123

        select * from tb1 where num > 123

- order by

    select email from tb1 order by name desc;

    当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引

    特别的：如果对主键排序，则还是走索引：

        select * from tb1 order by nid desc;

  

- 组合索引最左前缀

    如果组合索引为：(name,email)

    name and email       -- 使用索引

    name                 -- 使用索引

    email                -- 不使用索引

七：需要注意的地方

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- 避免使用select *

- count(1)或count(列) 代替 count(*)

- 创建表时尽量时 char 代替 varchar

- 表的字段顺序固定长度的字段优先

- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）

- 尽量使用短索引

- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

- 连表时注意条件类型需一致

- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

八：LIMIT分页

无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题

每页显示10条：当前 118 120， 125倒序：            大      小            980    970  7 6  6 5  54  43  3221 19 98     下一页：    select         *     from         tb1     where         nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1)      order by         nid desc     limit 10;    select         *     from         tb1     where         nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970  order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)      order by         nid desc     limit 10;上一页：    select         *     from         tb1     where         nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1)      order by         nid desc     limit 10;    select         *     from         tb1     where         nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)      order by         nid desc     limit 10;

九：执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

mysql> explain select * from tb2;+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+1 row in set (0.00 sec)

id        查询顺序标识            如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+        特别的：如果使用union连接气值可能为null    select_type        查询类型            SIMPLE          简单查询            PRIMARY         最外层查询            SUBQUERY        映射为子查询            DERIVED         子查询            UNION           联合            UNION RESULT    使用联合的结果            ...    table        正在访问的表名    type        查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const            ALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍                            select * from tb1;                            特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描                                   select * from tb1 where email = '[e-mail]'                                   select * from tb1 where email = '[e-mail]' limit 1;                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。            INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍                            select nid from tb1;            RANGE          对索引列进行范围查找                            select *  from tb1 where name < 'alex';                            PS:                                between and                                in                                >   >=  <   <=  操作                                注意：!= 和 > 符号            INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索                            select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);            REF             根据索引查找一个或多个值                            select *  from tb1 where name = 'seven';            EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;            CONST           常量                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。                            select nid from tb1 where nid = 2 ;            SYSTEM          系统                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;    possible_keys        可能使用的索引    key        真实使用的    key_len        MySQL中使用索引字节长度    rows        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值    extra        该列包含MySQL解决查询的详细信息        “Using index”            此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。        “Using where”            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。        “Using temporary”            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。        “Using filesort”            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。        “Range checked for each record(index map: N)”            这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。

十：慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

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slow_query_log = OFF                            是否开启慢日志记录

long_query_time = 2                              时间限制，超过此时间，则记录

slow_query_log_file = /usr/slow.log        日志文件

log_queries_not_using_indexes = OFF     为使用索引的搜索是否记录

 注：查看当前配置信息：
　　     show variables like '%query%'
     修改当前配置：
　　　　set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

"""--verbose    版本--debug      调试--help       帮助 -v           版本-d           调试模式-s ORDER     排序方式             what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default              al: average lock time              ar: average rows sent              at: average query time               c: count               l: lock time               r: rows sent               t: query time-r           反转顺序，默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)-t NUM       显示前N条just show the top n queries-a           不要将SQL中数字转换成N，字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'-n NUM       abstract numbers with at least n digits within names-g PATTERN   正则匹配；grep: only consider stmts that include this string-h HOSTNAME  mysql机器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),             default is '*', i.e. match all-i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)-l           总时间中不减去锁定时间；don't subtract lock time from total time"""

但是