Dlib + VS2013 人脸检测，无需CMAKE

这里介绍如何快速上手使用Dlib进行人脸检测，无需CMAKE编译。

（1）下载并解压Dlib

下载链接 http://dlib.net/

（2）设置环境变量

此步可以省略，不过后面就需要写全路径了。

新建环境变量：
DLIB = C:\Program Files\dlib-19.0\，其中“C:\Program Files\dlib-19.0”是我的解压目录

（3）建立VS2013空项目

3.1 设置包含目录

右键项目工程->属性->C/C++->常规->附加包含目录

如果没有像我一样设置环境变量的话，就需要把上面的$(DLIB)替换成你的解压目录。

3.2 设置预处理器定义

这里是为了添加对JPG和PNG图片的支持。
右键项目工程->属性->C/C++->预处理器->预处理器定义

3.3 设置库目录

右键项目工程->属性->链接器->常规->附加库目录

3.4 添加源文件

只需要添加两个源文件：

dlib\all\source.cppexamples\face_detection_ex.cpp

3.5 关闭SDL检查

当SDL检查启用时，编译器会严格检测缓冲区的溢出，这将导致一些函数编译失败。

项目属性->配置属性->C/C++->SDL检查，选测否。

3.5 添加资源文件

将下面三个文件夹下的所有文件添加到资源文件中

dlib\external\libjpegdlib\external\libpngdlib\external\zlib

（4）批量检测人脸并存储结果

下面是我的主函数，用来从TXT中批量读取图片路径并记录检测结果。

#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>#include <dlib/gui_widgets.h>#include <dlib/image_io.h>#include <iostream>#include <fstream>using namespace dlib;using namespace std;// ----------------------------------------------------------------------------------------int main(){    string root_folder = "F:\\CVLAB_DB\\dataset_std\\";    string file_list = "train_list.txt";    ifstream infile(file_list);    string filename;    // creat a detector    frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();    // store the result    std::vector<rectangle> dets;    //write the result to a txt-file    ofstream outfile("result.txt", 'w');    int out_num = 0;    while (infile >> filename) {        //the full path of current image        filename = root_folder + filename;        //read the image        array2d<unsigned char> img;        load_image(img, filename);        //up-sample the image to detect smaller face        pyramid_up(img); // 40*40        dets = detector(img);        out_num++;        if (!dets.empty())        {            outfile << out_num << "\t" << dets[0].left() << "\t" << dets[0].top() << "\t" <<                dets[0].right() - dets[0].left() << "\t" << dets[0].bottom() - dets[0].top() << endl;            cout << "image = " << out_num << " , detect " << dets.size() << " faces"<<endl;        }        else            cout << "image = " << out_num << " , no faces"<<endl;        if (0)        {            image_window win;            cout << "Number of faces detected: " << dets.size() << endl;            // Now we show the image on the screen and the face detections as            // red overlay boxes.            win.clear_overlay();            win.set_image(img);            win.add_overlay(dets, rgb_pixel(255, 0, 0));            cout << "Hit enter to process the next image..." << endl;            cin.get();        }    }    outfile.close();           }