Caffe及可视化环境安装

安装Anaconda（optional）

Anaconda是一个python科学计算环境，提供了很多包用于科学计算。如果不使用Anaconda作为主要python开发环境的话，可选择不安装，使用系统提供的python开发环境即可。因为我经常使用python的notebook在浏览器中写python代码，故我会在下面示例脚本中配置notebook。

# 安装Anaconda，安装过程注意分配安装目录, 安装完时会提示是否配置.bashrc, 选择YES。bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh# 生成notebook默认配置文件, 配置文件路径为~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py.jupyter-notebook --generate-config# 生成notebook远程登录密码,在ipython中执行如下代码:In [1]: from notebook.auth import passwdIn [2]: passwd()password:            # 输入你为notebook服务准备的远程登录密码Verify password:     # 重新输入上面的密码Out[2]: 'sha1:****'  # 生成的加密后的远程密码# 打开notebook默认配置文件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。添加如下内容：c.NotebookApp.ip = '*'                # notebook服务的IP地址为本机地址c.NotebookApp.open_browser = False    # 启动notebook服务时不打开浏览器c.NotebookApp.password = u'sha1:****' # 将上面生成的加密后的远程密码复制到这里c.NotebookApp.port = 8888             # 访问notebook服务的端口# 启动notebook服务nohup jupyter-notebook 1>>jupyter-notebook.log 2>>jupyter-notebook.log &或 nohup jupyter-notebook --config=/path/to/myconfig.py 1>>jupyter_notebook.log 2>>jupyter_notebook.log &

安装Caffe

如果想使用Digts这款可视化环境来进行深度学习的训练，那么使用NVIDIA分支的Caffe，因为BVLC版本的Caffe不支持Digits可视化环境。

# 如果使用Anaconda作为python开发环境，确保.bashrc中已经配置好Anaconda的环境变量，我的.bashrc中Anaconda的环境变量如下.export PATH="/home/xinxin/software/anaconda2-4.0.0/bin:$PATH"# 使用cmake编译Caffe, 这样可以使自己的C++工程很方便的在CMakelist.txt引入Caffe的头文件和链接库.# 在CMakelist.txt中配置python, 是否支持GPU等, 我在CMakeList.txt中禁用了cuDNN, 不然会编译出错.git clone [e-mail]:BVLC/caffe.gitcd caffe && mkdir cmake_build && cd cmake_buildcmake .. -DBUILD_SHARED_LIB=ON               # 默认会生成动态库,需要注意的是, 我这里开启动态库的原因是, C++工程链接Caffe动态库最方便，链接静态库的话，会需要额外链接其他的一些依赖库.make -j 8 && make install                    # Caffe默认安装位置是build_dir/install.# 安装Caffe的python接口，方便使用python操作Caffecd caffe && make -j8pip install -r caffe/python/requirements.txt   # 安装python依赖cp Makefile.config.example Makefile.configvi Makefile.config                             # 使用Anaconda的话，修改python路径make pycaffemake test -j8make runtest -j8# 添加Caffe的python接口道.bashrcexport PYTHONPATH=/home/xinxin/caffe/python:$PYTHONPATH

安装Digits

Digits是NVIDIA开发一款Caffe可视化操作工具，可以很方便的在网页中对数据操作和训练模型。

git clone https://github.com/NVIDIA/DIGITS.gitcd digitspip install -r requirements.txtnohup ./digits-devserver -p 5001 &   # 启动Digts服务，端口是5001

CMake工程中引入Caffe

cmake_minimum_required(VERSION 2.8.8)find_package(Caffe)include_directories(${Caffe_INCLUDE_DIRS})add_definitions(${Caffe_DEFINITIONS})add_executable(caffeinated_application main.cpp)target_link_libraries(caffeinated_application ${Caffe_LIBRARIES})