openCV-Python笔记二：视频捕获

一、从摄像头捕获视频

从摄像头捕获视频，首先需要创建VideoCapture对象，参数为设备索引号，例如：对于笔记本电脑，传0表示使用其内置摄像头。

import numpy as np import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)while(cap.isOpened()):    # 从摄像头读取一帧，ret是表明成功与否    ret, frame = cap.read()     if ret:        #处理得到的帧，这里将其翻转        frame = cv2.flip(frame,0)        cv2.imshow('frame',frame)    else:        break    # 监听键盘，按下q键退出    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):         break ##释放cap.release()cv2.destroyAllWindows()

可以使用函数 cap.get(propId) 来获得视频的一些参数信息。这里 propId 可以是 0 到 18 之间的任何整数。每一个数代表视频的一个属性,其中的一些值可以使用 cap.set(propId,value) 来修改,value 就是 你想要设置成的新值。

例如,可以使用 cap.get(3) 和 cap.get(4) 来查看每一帧的宽和高。 默认情况下得到的值是 640X480。但是可以使用 cap.set(3,320) 和 cap.set(4,240) 来把宽和高改成 320X240。

propId为以下值：

• CV_CAP_PROP_POS_MSEC Current position of the video file in milliseconds.
• CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 0-based index of the frame to be decoded/captured next.
• CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Relative position of the video file: 0 - start of the film, 1 - end of the film.
• CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH Width of the frames in the video stream.
• CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT Height of the frames in the video stream.
• CV_CAP_PROP_FPS Frame rate.
• CV_CAP_PROP_FOURCC 4-character code of codec.
• CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT Number of frames in the video file.
• CV_CAP_PROP_FORMAT Format of the Mat objects returned by retrieve() .
• CV_CAP_PROP_MODE Backend-specific value indicating the current capture mode.
• CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS Brightness of the image (only for cameras).
• CV_CAP_PROP_CONTRAST Contrast of the image (only for cameras).
• CV_CAP_PROP_SATURATION Saturation of the image (only for cameras).
• CV_CAP_PROP_HUE Hue of the image (only for cameras).
• CV_CAP_PROP_GAIN Gain of the image (only for cameras).
• CV_CAP_PROP_EXPOSURE Exposure (only for cameras).
• CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB Boolean flags indicating whether images should be converted to RGB.
• CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE Currently unsupported
• CV_CAP_PROP_RECTIFICATION Rectification flag for stereo cameras (note: only supported by DC1394 v 2.x backend cur- rently)

二、保存从摄像头捕获的视频

保存视频，首先需要创建一个VideoWriter对象，它的参数依次为视频文件名，视频编码格式，帧率，大小，是否彩色。

其中，编码为FourCC编码，可用格式可从http://www.fourcc.org/codecs.php查到

FourCC 码以下面的格式传给程序，以XVID 为例：

cv2.cv.CV_FOURCC(‘X’,’V’,’I’,’D’) 或者cv2.cv.CV_FOURCC(*’XVID’)。

import numpy as np import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)#视频编码格式fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')#VideoWriter对象out = cv2.VideoWriter('cam.avi',fourcc,20.0,(640,480))while(cap.isOpened()):    # 从摄像头读取一帧，ret是表明成功与否    ret, frame = cap.read()     if ret:        #处理得到的帧，然后保存        frame = cv2.flip(frame,0)        out.write(frame)        cv2.imshow('frame',frame)    else:        break    # 监听键盘，按下q键退出    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):         break ##释放cap.release()out.release()cv2.destroyAllWindows()

三、读取视频文件

与从摄像头中捕获一样，只需要把设备索引号改成视频文件的名字。在播放每一帧时，使用cv2.waiKey() 设置适当的持续时间。如果设置的太低视频就会播放的非常快，如果设置的太高就会播放的很慢（可以使用这种方法控制视频的播放速度）。

如果获取失败的话，可能是因为缺少ffmpeg的dll，可以把opencv文件夹中的 \3rdparty\ffmpeg里的opecv_ffmpeg.dll文件(64位系统下是opecv_ffmpeg_64.dll)复制到python文件夹目录（我的是C:\python27）下，同时重命名为opecv_ffmpegXXX.dll，XXX为opencv版本，我使用的2.4.13则重命名为opecv_ffmpeg2413.dll

import numpy as np import cv2cap = cv2.VideoCapture('1.avi')while(cap.isOpened()):    # 从摄像头读取一帧，ret是表明成功与否    ret, frame = cap.read()     if ret:        #处理得到的帧，这里将其翻转        frame = cv2.flip(frame,0)        cv2.imshow('frame',frame)    else:        break    # 监听键盘，按下q键退出    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):         break ##释放cap.release()cv2.destroyAllWindows()