数据结构实验之图论二：基于邻接表的广度优先搜索遍历

数据结构实验之图论二：基于邻接表的广度优先搜索遍历

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题目描述

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）

输入

输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。
对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。 
下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

输出

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。

示例输入

16 7 00 30 41 41 52 32 43 5

示例输出

0 3 4 2 5 1

提示

用邻接表存储。

因為這裡要求節點小的優先遍曆，所以要先進行排序。

#include<iostream>#include<queue>#include<cstring>using namespace std;struct node{    int d;    node *next;}*graph[110];int v[110];void add(int u,int v)               //建表{    node *p=new node;    p->d=v;    p->next=graph[u]->next;    graph[u]->next=p;}void g_sort(int k)                  //排序{    for(int i=0; i<k; i++)        for(node *p=graph[i]->next; p; p=p->next)            for(node *q=p->next; q; q=q->next)            {                if(p->d>q->d)                {                    int tmp=p->d;                    p->d=q->d;                    q->d=tmp;                }            }}void bfs(int t)                    //广度优先搜索{    queue<int >q;    q.push(t);    v[t]=1;    cout<<t;    while(!q.empty())    {        int p=q.front();        q.pop();        if(!v[p])        {            cout<<" "<<p;            v[p]=1;        }        node *k=graph[p]->next;        while(k)        {            if(!v[k->d])            {                q.push(k->d);            }            k=k->next;        }    }}int main(){    int n;    cin>>n;    for(int i=0; i<110; i++)            //申请内存    {        graph[i]=new node;    }    while(n--)    {        int k,m,t;        cin>>k>>m>>t;        for(int i=0; i<k; i++)         //清零        {            graph[i]->next=NULL;        }        memset(v,0,sizeof(v));        for(int i=0; i<m; i++)        {            int u,v;            cin>>u>>v;            add(u,v);            add(v,u);        }        g_sort(k);        dfs(t);        cout<<endl;    }    return 0;}

這裡附加了使用優先隊列來模擬鄰接表，在輸入時優先隊列會自動排序。

#include<iostream>#include<queue>#include<cstring>using namespace std;priority_queue<int ,vector<int>,greater<int> >que[110]; //优先队列,小的在队首，因为从队首出队int v[110];void bfs(int t)                    //广度优先搜索{    queue<int >q;    q.push(t);    v[t]=1;    cout<<t;    while(!q.empty())    {        int p=q.front();        q.pop();        if(!v[p])        {            cout<<" "<<p;            v[p]=1;        }        while(!que[p].empty())        {            int k=que[p].top();            if(!v[k])            {                q.push(k);            }            que[p].pop();        }    }}int main(){    int n;    cin>>n;    while(n--)    {        int k,m,t;        cin>>k>>m>>t;        for(int i=0;i<k;i++)        while(!que[i].empty())            que[i].pop();        memset(v,0,sizeof(v));        for(int i=0; i<m; i++)        {            int u,v;            cin>>u>>v;            que[u].push(v);            que[v].push(u);        }        dfs(t);        cout<<endl;    }    return 0;}