哈夫曼编码

来源：互联网发布：最新中英文翻译软件编辑：程序博客网时间：2024/06/05 06:50

数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

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题目描述

字符的编码方式有多种，除了大家熟悉的ASCII编码，哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式，它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码，称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中，其压缩率通常在20%～90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。

输入

输入数据有多组，每组数据一行，表示要编码的字符串。

输出

对应字符的ASCII编码长度la，huffman编码长度lh和la/lh的值(保留一位小数)，数据之间以空格间隔。

示例输入

AAAAABCDTHE_CAT_IN_THE_HAT

示例输出

64 13 4.9144 51 2.8

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;typedef struct node{    int data;    int parent,lchild,rchild;} HTree;HTree t[10010];void chazhao(HTree t[],int k,int *s1,int *s2){    int i;    for(i=1; i<k&&t[i].parent!=0; i++)    {    }    *s1=i;    for(i=1; i<k; i++)    {        if(t[i].data<t[*s1].data&&!t[i].parent)            *s1=i;    }    for(i=1; i<k; i++)    {        if(!t[i].parent&&i!=*s1)            break;    }    *s2=i;    for(i=1; i<k; i++)    {        if(t[i].data<t[*s2].data&&!t[i].parent&&i!=*s1)            *s2=i;    }}void build(int n){    int m;    m=2*n-1;    for(int i=1; i<=m; i++)    {        t[i].parent=t[i].lchild=t[i].rchild=0;    }    int s1,s2;    for(int i=n+1; i<=m; i++)    {        chazhao(t,i,&s1,&s2);        t[s1].parent=t[s2].parent=i;        t[i].lchild=s1;        t[i].rchild=s2;        t[i].data=t[s1].data+t[s2].data;        //printf("%d %d %d\n",t[i].data,t[t[i].lchild].data,t[t[i].rchild].data);    }}int main(){    int n,l,num[300];    char a[10010];    while(~scanf("%s",a))    {        memset(t,0,sizeof(0));        memset(num,0,sizeof(num));        l=strlen(a);        for(int i=0; i<l; i++)            num[(int)a[i]]++;        int k=1;        for(int i=0; i<300; i++)            if(num[i])                t[k++].data=num[i];        n=k-1;        build(n);        int s=0;        for(int i=1; i<=2*n-1; i++)        {            if(i>=n+1)                s+=t[i].data;            else if(!t[i].parent)                s+=t[i].data;        }        printf("%d %d %.1lf\n",8*l,s,8.0*l/s);    }    return 0;}

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