Caffe学习笔记2：Windows下安装和搭建caffe框架

小菜在这里要感谢实习老师张xx，是他的无私奉献。他把他之前安装和搭建caffe框架的过程全部记录下来了写成文档了，小菜是按照他caffe学习笔记一步一步安装的，让小菜少走了许多弯路，不过小菜在安装的额过程中也出现了许多错误，小菜参考了一个大牛的博客，是博客园的以为前辈，还有小菜在讨论群里请教了一些大牛，经过不懈努力后来都一一解决了。

Ø  首先去github上下载微软的caffe。https://github.com/Microsoft/caffe解压文件到任意位置，我自己的是放在D:\caffe-master。

Ø  下载CUDA7.5并安装https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit,我自己的安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit。

Ø  安装cuDNN4,cuDNN需要申请才能下载，这里我提供网盘给大家http://pan.baidu.com/s/1pJVB0tt将cuDNN解压后，我自己的解压在E:\cudnn-7.0-win-x64-v4.0-prod。将cuDNN解压后，cuDNN中有bin、include、lib文件夹，要把文件夹中的东西提取出来，放进cuda的bin、include、lib文件夹中，我的cuda路径在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5 。

Ø  安装python.这里使用的是WinPython集合包，请下载64位版本https://sourceforge.net/projects/winpython/files/WinPython_2.7/2.7.10.3/安装WinPython。我这里是安装在d:\WinPython-64bit-2.7.10.3。

Ø  安装vs2013，小菜一直在用vs2013，感觉挺好用的，可视化做得很好（不是做广告）。这里注意vs2013的安装最好安装在默认的C盘位置。我这里是安装在C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0。这里有一个问题，因为我以前一直用的是vs2012版本，就先装了cuda7.5，后面才安装的vs2013,后面使用的时候就出现了很多的问题。后来发现是cuda7.5没有对vs2013进行配置，也对嘛，先装cuda再装2013，怎么给你配置嘛。解决方案就是重新安装cuda7.5，这里需要注意cuda挺好，不用卸载老的版本，新版本的安装会自己给你卸载老版本。并且最后会对你现在安装的所有版本的vs都进行配置。

Ø  安装Matlab 2014b，我这里是安装在C:\ProgramFiles\MATLAB\R2014b。

Ø  打开caffe-master\windows文件夹，复制CommonSettings.props.example，再将CommonSettings.props.example重命名为CommonSettings.props。用文本格式打开CommonSettings.props，

 将<MatlabSupport>==false和PythonSupport=false中的false改为true；

将PythonDir中的路径改为 winpython的路径（注意是你安装winPython的路径），如果是安装的是anaconda，可以改为C:\Anaconda，确保下一级中有python.exe即可； 

将MatlabDir中的路径改为你matlab的安装路径即可。

改完我的如下图所示：

Ø  打开caffe-master\windows\Caffe.sln 对libcaffe和caffe项目做如下设置：项目→属性→C/C++→常规→将警告视为错误 设置为否如果不设置的话在编译boost库的时候会由于文字编码的警告而报错，（把“警告等级”调整为等级3），这一步很重要。 选择编译环境为Release，x64（其他环境同理）。首先编译libcaffe，在libcaffe上右键生成就可以了。libcaffe编译成功后再编译caffe，所有编译成功和运行需要的dll文件都会存储在caffe_master\Build\x64\Release 下至此，Windows版的Caffe编译就成功了。小菜建议最好是把所有的都编译一遍，一共好像是16个，因为后续的caffe学习中会用到。

Ø  但是caffe-master\examples 下的sample现在还都用不了。因为所有的脚本都是Linux下的sh文件。因为caffe的指令都是*.sh文件，在windows下是无法直接运行*.sh文件的，需要通过cygwin来运行。打开http://www.cygwin.com/，下载cygwin对应于自己windows操作系统的版本:32位或64位(cygwin是一个在windows平台上运行的unix模拟环境，是cygnus solutions公司开发的自由软件)，按照提示安装软件。

Ø  安装wget。这个软件用于从互联网获取资源。下载后解压到任意目录即可，然后将wget的目录加入到系统环境变量Path内，确保可以被shell脚本找到。我这里是安装在C:\Program Files (x86)\GnuWin32。

Ø  最后还需要将python的路径添加到系统的环境变量中，即D:\WinPython-64bit-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64。然后重启计算机使得环境变量生效。

其实后续还有许多软件和需要依赖的第三方库要安装，小菜为了为了安装一些软件废了很大劲，主要是小菜之前一直没有接触过linux系统和其的指令，不过后面小菜经过努力还是解决了，需要安装什么软件和依赖库后续小菜会一一介绍的，并介绍怎么在Windows下安装，这里小菜就不一一说了。