hdu 1024 最大M子段和

Max Sum Plus Plus

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)

Total Submission(s): 4521    Accepted Submission(s): 1476

Problem Description:

Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem. To be a brave ACMer, we always challenge ourselves to more difficult problems. Now you are faced with a more difficult problem.

Given a consecutive number sequence S1, S2, S3, S4 ... Sx, ... Sn (1 ≤ x ≤ n ≤ 1,000,000, -32768 ≤ Sx ≤ 32767). We define a function sum(i, j) = Si + ... + Sj (1 ≤ i ≤ j ≤ n).

Now given an integer m (m > 0), your task is to find m pairs of i and j which make sum(i1, j1) + sum(i2, j2) + sum(i3, j3) + ... + sum(im, jm) maximal (ix ≤ iy ≤ jx or ix ≤ jy ≤ jx is not allowed).

But I`m lazy, I don't want to write a special-judge module, so you don't have to output m pairs of i and j, just output the maximal summation of sum(ix, jx)(1 ≤ x ≤ m) instead. ^_^

 

Input

Each test case will begin with two integers m and n, followed by n integers S1, S2, S3 ... Sn.
Process to the end of file.

 

Output

Output the maximal summation described above in one line.

 

Sample Input

1 3 1 2 3 2 6 -1 4 -2 3 -2 3

 

Sample Output

6 8

Hint

Huge input, scanf and dynamic programming is recommended.

 

Author

JGShining（极光炫影）

 

 

思路：

dp[i][j]表示前j个元素分成i段的最优解，同时这个最优解是由a[j]元素结束的。

转移方程是dp[i][j]=max{f[i][j-1]+a[j]，f[i-1][k]+a[j],(i-1<=k<j)} (i<=j<=n-m+i)

其中j的上下界的确定比较麻烦。现在分别解释上界和下界：

上界：dp[i][j]中，如果j=i-1，意思就是在前面i-1个元素中分成i段，这个是不可能实现的。

下界：如果m=n=4，这时dp[2][4]求出来了，意思是前面的四个元素分成了两段，当是还有两段要分，

      所以求出这个是没有意义的。当然求出来也不会影响结果，只是这样时间复杂度就提高了。

这是其中一个特例的状态转移表 m=4，n=6 ，-1 4 -2 3 -2 3

没有填的说明不用算。

很显然dp[i][i]=dp[i-1][i-1]+a[i],

所以对角线上面有：

现在演示一下转移过程。如何求下图的框中的元素的值

由下面涂色的元素的最大值加上a[3]=-2求的如下图

最大的是4，所以4+（-2）=2；框中填2;

假如框中的元素是dp[i][j],画圈的元素表示的是，左边那个是dp[i][j-1],上面的几个是dp[i-1][k](i-1<=k<j)} ，这个就是上面的转移方程的表格表示法。

 

 

其他细节如果理解上面的内容，就可以优化了

 

原作者代码：

#include<stdio.h>__int64 dp[2][1000001];__int64 a[1000001];__int64 b[1000001];__int64 res;int n,m;__int64 Max(__int64 x,__int64 y){    if(x>y)return x;    else   return y;}int main(){   //    freopen("a.txt","r",stdin);    while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF)    {        int t=1;        res=0;        int i,j,k;        for(i=1;i<=n;i++){b[i]=0;dp[0][i]=dp[1][i]=0;scanf("%I64d",&a[i]);}        for(i=1;i<=m;i++)        {            dp[t][i]=dp[1-t][i-1]+a[i];            __int64 max=dp[1-t][i-1];            for(j=i+1;j<=n-m+i;j++)            {                max=Max(max,dp[1-t][j-1]);                dp[t][j]=Max(dp[t][j-1],max)+a[j];            }            t=1-t;        }        t=1-t;        res=-1111111111111;        for(j=m;j<=n;j++)if(res<dp[t][j])res=dp[t][j];        printf("%I64d\n",res);    }    return 0;}

自己想了下，自己的的代码：

#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#define maxn 1000008using namespace std;__int64 dp[2][maxn];int a[maxn];int main() {    int n, m, i, j;    while(~scanf("%d%d", &m, &n)) {        for(i = 1; i <= n; i++)            scanf("%d", &a[i]);        for(i = 0; i <= n; i++)            dp[0][i] = 0;            int v = 0;        for(i = 1; i <=m; i++) {    //枚举m            for(j = 0; j <= n; j++)  //滚动数组归零                dp[v^1][j] = 0;            __int64 mm = -1000000001;            for(j = i; j <= n-m+i; j++) {  //要循环n-m+1次，并且从 i开始                if(mm < dp[v][j-1])                         mm = dp[v][j-1];  // 保证mm为最大值                if(mm < dp[v^1][j-1] && j != i)  //这里注意j不能等于i，自己想下为什么，根据上面的解析；                    dp[v^1][j] = dp[v^1][j-1] + a[j];                else                    dp[v^1][j] = mm + a[j];            }            v ^= 1;        }        __int64 t = -1000000001;        for(i = m; i <= n; i++) {    //找出分m个之后的最大值            if(t < dp[v][i])                t = dp[v][i];        }        cout<<t<<endl;    }    return 0;}