大数据IMF传奇行动绝密课程第33课：Spark Executor内幕彻底解密

Spark Executor内幕彻底解密

一、Spark Executor工作原理图
二、ExecutorBackend注册源码揭秘
三、Executor实例化内幕
四、Executor具体是如何工作的？

为什么不重新启动一个进程
worker不能计算、worker里面可能有其他Executor，如果其中一个崩溃了，其他也崩溃了。

一、Spark Executor工作
1、需要特别注意是在CoarseGrainedExecutorBackend启动时向Driver注册Executor其实质是注册ExecutorBackend实例和Executor实例之间没有直接的关系
2、CoarseGrainedExecutorBackend是Executor运行所在的进程名称，Executor才是真正处理Task的对象，Executor内部是通过线程池的方式来完成Task的计算的
3、CoarseGrainedExecutorBackend和Executor是一一对应的
4、CoarseGrainedExecutorBackend是一个消息通信体（其实现了ThreadSafeRpcEndpoint），可以发送信息给Driver并可以接收Driver中发过来的指令，例如启动Task等；
5、在Driver进程中，有两个至关重要的Endpoint，
a)ClientEndpoint：主要负责向Master注册当前程序，是AppClient的内部成员
b)DriverEndpoint：这是整个程序运行时候的驱动器，是CoarseGrainedSchedulerBackend的内部成员
6、在Driver中通过ExecutorData封装并注册ExecutorBackend的信息到Driver的内存数据结构executorDataMap中
private[cluster] class ExecutorData(
val executorEndpoint: RpcEndpointRef,
val executorAddress: RpcAddress,
override val executorHost: String,
var freeCores: Int,
override val totalCores: Int,
override val logUrlMap: Map[String, String]
) extends ExecutorInfo(executorHost, totalCores, logUrlMap)

7、实际在执行的时候DriverEndpoint会把信息写入CoarseGrainedSchedulerBackend的内存数据结构executorDataMap中，所以说最终是注册给了CoarseGrainedSchedulerBackend，也就是说CoarseGrainedSchedulerBackend掌握了为当前程序分配的所有的ExecutorBackend进程，而在每一个ExecutorBackend进行实例中会通过Executor对象来负责具体Task的运行。在运行的时候使用synchronized关键字来保证executorMapData安全的并发写操作。

8、CoarseGrainedExecutorBackend收到DriverEndpoint发送过来的RegisteredExecutor消息后会启动Executor实例对象，而Executor实例对象是事实上负责真正Task计算的；

二、Executor具体是如何工作的：
1、当Driver发送过来Task的时候，其实是发送给了CoarseGrainedExecutorBackend则个RpcEndpoint，而不是直接发送给了Executor（Executor由于不是消息循环体，所以永远也无法直接接收远程发过来的信息）

case LaunchTask(data) =>
if (executor == null) {
logError(“Received LaunchTask command but executor was null”)
System.exit(1)
} else {
val taskDesc = ser.deserializeTaskDescription
logInfo(“Got assigned task ” + taskDesc.taskId)
executor.launchTask(this, taskId = taskDesc.taskId, attemptNumber = taskDesc.attemptNumber,
taskDesc.name, taskDesc.serializedTask)
}

2、ExecutorBackend在收到Driver中发送来的消息后会通过调用launchTask来交给Executor去执行