opencv的contour轮廓排序

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1 找轮廓findContours

findContours有两个接口，区别在于需不需要输出hierarchy层次结构(可用于分析轮廓间关系，一般比较少用到)。

直接找最外层轮廓RETR_EXTERNAL，结果输出全部轮廓点CHAIN_APPROX_NONE

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1. vector<vector<Point>> contours;  
2. findContours(edges_D,contours,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_NONE);  

2 轮廓大小排序

找完轮廓后，绝大部分需求就是再获取最大轮廓，简单的可以按照轮廓周长或轮廓面积来排序。

排序函数直接用std库：

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1. std::sort(contours.begin(),contours.end(),ContoursSortFun);  

需要另外声明排序规则函数ContoursSortFun

按轮廓周长(轮廓点数量)排序：

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1. static inline bool ContoursSortFun(vector<cv::Point> contour1,vector<cv::Point> contour2)  
2. {  
3.     return (contour1.size() > contour2.size());  
4. }  

按轮廓面积排序：

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1. static inline bool ContoursSortFun(vector<cv::Point> contour1,vector<cv::Point> contour2)  
2. {  
3.     return (cv::contourArea(contour1) > cv::contourArea(contour2));  
4. }  

排完续后，contours中第一个元素contours[0]即是最大轮廓.

3 绘制最大轮廓

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1. Mat Img(edges_D.size(),CV_8UC3,Scalar(0));  
2. drawContours(Img,contours,0,Scalar(255,0,0),-1);  

drawContours中第3个参数为0说明绘制第一个轮廓；最后一个参数-1代表绘制时填充轮廓，若大于0则指轮廓厚度。