mysql优化

一、mysql数据库设计，字段类型设置不好会给数据库增加了不必要的空间，字段类型介绍如下：
1、bigint

从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字），无符号的范围是0到

18446744073709551615。一位为 8 个字节。取值范围：-9223372036854775808 - 9223372036854775807 

2、int

一个正常大小整数。有符号的范围是-2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据（所有数字），无符号的范围是0到4294967295。一位大小为4 个字节。取值范围：-2147483648 - 2147483647 
int 的 SQL-92 同义词为 integer。
3、mediumint
一个中等大小整数，有符号的范围是-8388608到8388607，无符号的范围是0到16777215。 一位大小为3个字节。取值范围：-8388608 - 8388607 

4、smallint

一个小整数。有符号的范围是-2^15 (-32,768) 到 2^15 - 1 (32,767) 的整型数据，无符号的范围是0到65535。一位大小为 2 个字节。MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。取值范围：-32768 - 32767 

5、tinyint

有符号的范围是-128 - 127，无符号的范围是 从 0 到 255 的整型数据。一位大小为1 字节。取值范围:-128 - 127 

例如：

    在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的。因为只要采用CHAR(6)就可以做到。

二、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) --->( 不需要在内存中创建临时表)

    （1）left join 

    （2）right join

    （3）inner join

    （4）full join

例如：

    情景：一个订单中有个分多个订单详情（订单拆分），一个人帮多个下订单

    select count(id) from ordersInfo where orderId =(select orderId from orderInfo where id ='372');

   等价select count(t.id) from ordersInfo inner join orderInfo a on a.orderId = t.orderId where a.id ='372';

三、3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 

四、采用事物----->保持数据库中数据的一致性和完整性

 例如：

BEGIN; 
INSERT INTO user  SET userName='davis'; 
UPDATE orders SET status='待评价' where id='345'; 
COMMIT; 

（1）事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同数据库时，可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰

（2）但是事物也有个缺点，事物具有独占性，这样有时就会影响数据库的性能，特别是一些比较大的应用系统，因为这样可能会产生非常严重的延迟效果。

五、合理采用外键

六、使用索引---->(相同类型的字段间进行比较的操作)

     索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

   注：索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引

七、优化查询sql

 （1） 利用LIMIT 1取得唯一行,有效防止全表扫

 （2） 不要使用BY RAND()命令

 （3） 尽量避免SELECT *命令--->从表中读取越多的数据，查询会变得更慢。他增加了磁盘需要操作的时间

 （4）in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描

 （5） 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

 （6）  应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

 （7）  应尽量避免在 where 子句中使用!=或$amp;

 （8）  模糊查询将导致全表扫描： select id from user where userName like '%davis%'；若要提高效率，可以考虑全文检索。

 （9）   如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描 例如：select userName from user where id =@userId;

      　   可以改为强制查询使用索引： selectuserName  from user with(index(索引名)) where id=@userId;

 （10） 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

 （11） 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

 （12） 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间

 （13） 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗