代码编写的要点

       评价代码是否优良的一个重要原则就是：易读。因为很多代码是需要多人一起维护的，即使是原作者自己维护，时隔几个月后，再来看的时候，也一定会陌生，因此，易读易懂的重要性就在于此，方便他人也方便自己。

下面列举一些代码编写时注意的要点

1、相同或相似逻辑的代码尽量不要出现多次。任意的Copy&Paste代码块，对日后的维护有很大隐患的，如果日后逻辑需要调整，那么每一处相同或相似的代码块都要修改，此时很容易遗漏。

2、对于一些基础的功能，比如字符串操作，数字操作和日期操作等，尽量使用开源工具包，比如apache的commons等。这些开源工具用的人比较多，经过大家的检验，稳定性和安全性会好很多。

3、嵌套循环和嵌套IF，尽量少于3层。层数过多的话，不易阅读，排版也显得凌乱。减少嵌套的方式如下：

     1）对于IF嵌套，可以考虑使用 判断相反的条件 然后return或continue。

          比如，如下为多层嵌套，

if (a == true){    b = ....;    if (b == true){       c = .....;       if (c == true) {           ......// do sth       }   }}

          可调整为如下，减少层次：

if (a == false){    return;}b = ....;if (b == false){    return;}c = ....;if (c == false){    return;}.....// Do sth

     2）对于For嵌套，可以考虑将最底层的逻辑移到一个新方法中，尽量控制到 一段代码中 只有2层

          比如，如下为3层

for ( : ){    for ( : ){        for ( : ){            ....// do sth        }    }}

            可调整为如下，较少至2层

for ( : ){    for ( : ){        doSth();   }}method doSth(){    for ( : ){        ....// Do sth    }}

4、List的contains 方法尽量少用：

     contains 的实现原理是遍历整个List，逐一用equals去比较，因此，当size小的时候（比如个位数），性能还能忍受，size大的时候，如果成千上万了，那么性能将会极差。替代方案是：把List的element放到Map的key中，使用Map.containsKey 。如果key的对象是非Java的基础类，那么记得要重载 hashcode 和 equals 方法。

5、List转Map<object, List>或者Map<object, Map>的简单写法：性能好的写法

List<String> stringList = new ArrayList<String>();stringList.add("1");.......Map<String, List<String>> stringMap = new HashMap<String, List<String>>();// 性能最好的写法，方法都是调用一次for (String str : stringList){     List<String> valueList = stringMap.get(str);     if (valueList == null){        valueList = new ArrayList<String>();        stringMap.put(str, valueList);     }    valueList.add(str); }

    代码行数最少的写法

// 代码行数少的写法，但是map的containsKey和get方法中都会调用相同的方法，调用了2次for (String str : stringList){    if (!stringMap.containsKey(str)){        stringMap.put(str, new ArrayList<String>());    }    stringMap.get(str).add(str);}

4、JSON序列化要避免滥用：
     JSON是大家很常用的，对象的序列化与反序列化非常方便快速，因此，用JSON做为数据格式进行保存数据也很方便，比如保存到Redis中，代码写起来也很简单。
     但是，如果JSON字符串比较大的时候，比如，几K，十几K和几十K，此时，在高并发的场景下，CPU的耗费是非常可观的，性能也不会是很美妙。而且很多服务框架也都是用JSON为序列化格式，这样一次服务端处理，就至少要2次序列化和反序列化，这就更加恶化。
    服务端到接口参数和返回结果，也尽量避免过于复杂对象，越简单，性能越好。
    因此，要避免滥用JSON。对于保存对象，也可以考虑Java的 ObjectInputStream和ObjectOutputStream，再配合Base64。

5、Redis的操作：可用mget/mset 替换 hmget/hmset
     Redis 的hash操作可以为一个可以设置多个filed的值，这很方便用于保存一个对象，但是当需要一次设置／获取多个key时，hash就做不到了，需要多次交互，因而会对系统的性能有影响，因此，可以考虑使用mget/mset做为替换方案（当一个对象的属性比较少的时候，也很方便），key值的可用前述的hash的key和filed组合，这样一次也可以操作一个对象的所有值，同时还可以同时操作多个对象的值，以此减少与Redis的交互，从而提高系统的性能。
6、Java的Integer的使用：Integer 既然是对象，那么2个Integer比较的时候就要用对象的方法 equals ，以保证正确。因为Integer在赋值的时候会有拆装箱的问题。