hiho1079 : 离散化(线段树+区间离散化)
来源:互联网 发布:关于51单片机与esp8266 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 09:11
#1079 : 离散化
- 样例输入
5 104 100 21 65 93 4
- 样例输出
5
描述
小Hi和小Ho在回国之后,重新过起了朝7晚5的学生生活,当然了,他们还是在一直学习着各种算法~
这天小Hi和小Ho所在的学校举办社团文化节,各大社团都在宣传栏上贴起了海报,但是贴来贴去,有些海报就会被其他社团的海报所遮挡住。看到这个场景,小Hi便产生了这样的一个疑问——最后到底能有几张海报还能被看见呢?
于是小Ho肩负起了解决这个问题的责任:因为宣传栏和海报的高度都是一样的,所以宣传栏可以被视作长度为L的一段区间,且有N张海报按照顺序依次贴在了宣传栏上,其中第i张海报贴住的范围可以用一段区间[a_i, b_i]表示,其中a_i, b_i均为属于[0, L]的整数,而一张海报能被看到当且仅当存在长度大于0的一部分没有被后来贴的海报所遮挡住。那么问题就来了:究竟有几张海报能被看到呢?
提示一:正确的认识信息量
提示二:小Hi大讲堂之线段树的节点意义
输入
每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据。
每组测试数据的第1行为两个整数N和L,分别表示总共贴上的海报数量和宣传栏的宽度。
每组测试数据的第2-N+1行,按照贴上去的先后顺序,每行描述一张海报,其中第i+1行为两个整数a_i, b_i,表示第i张海报所贴的区间为[a_i, b_i]。
对于100%的数据,满足N<=10^5,L<=10^9,0<=a_i<b_i<=L。
输出
对于每组测试数据,输出一个整数Ans,表示总共有多少张海报能被看到。
这时候就用到离散化了。
离散化 简而言之 就是把区间缩小 但是相对大小不变 这样就能用线段树维护了
当然 还有一个注意点就是 离散的区间是[l,mid],[mid,r] 而不是[l,mid],[mid+1,r].
至于为什么这样 可以用反证法~~如果[mid,mid+1]之间有一个海报怎么存贮?
奉上代码:
#include <stdio.h>#include <vector>#include <string.h>#include <algorithm>using namespace std;struct node{int flag;int l,r;};vector<int>v;int res;int N; bool use[100005*2+10];node tree[40*100000];int point_x[100005];int point_y[100005];int getid(int x){return lower_bound(v.begin(),v.end(),x)-v.begin()+1;}void build(int root,int l,int r){tree[root].flag=0;tree[root].l=l;tree[root].r=r;if(l+1==r) return ;int mid=(l+r)/2;build(root*2,l,mid);build(root*2+1,mid,r);}void update(int l,int r,int root,int x){if(tree[root].l==l&&tree[root].r==r){tree[root].flag=x;return ;}if(tree[root].l+1>=tree[root].r) return;if(tree[root].flag){tree[root*2+1].flag=tree[root*2].flag=tree[root].flag;tree[root].flag=0;}int mid=(tree[root].l+tree[root].r)/2;if(l>mid)update(l,r,root*2+1,x);else if(r<=mid)update(l,r,root*2,x);else{update(l,mid,root*2,x);update(mid,r,root*2+1,x);}}void query(int root){if(tree[root].flag&&!use[tree[root].flag]){res++;use[tree[root].flag]=true;return ;}if(tree[root].l+1>=tree[root].r) return ;if(!use[tree[root].flag]) {query(root*2);query(root*2+1);}}int main(){int n,l;memset(tree,0,sizeof(tree));v.clear(); scanf("%d %d",&n,&l);for(int i=0;i<n;i++){scanf("%d %d",&point_x[i],&point_y[i]);v.push_back(point_x[i]);v.push_back(point_y[i]);}sort(v.begin(),v.end());v.erase(unique(v.begin(),v.end()),v.end());N=v.size();build(1,1,N);for(int i=0;i<n;i++){update(getid(point_x[i]),getid(point_y[i]),1,i+1);}res=0;memset(use,false,sizeof(use));query(1);printf("%d\n",res);return 0;}
- hiho1079 线段树区间修改离散化
- hiho1079 : 离散化(线段树+区间离散化)
- hihocoder 1079 离散化(线段树+区间离散化)
- hihcoder #1079 离散化 线段树+区间离散化
- poj 1436 区间线段树 离散化
- poj-2528-线段树离散化区间
- poj2528 离散化+线段树区间更新
- 【BZOJ4653】区间,离散化+线段树
- 【NOI2016】区间(线段树+离散化)
- poj2528(线段树区间染色+离散化)
- POJ2528 线段树 区间更新 离散化
- [bzoj4653][离散化][线段树]区间
- POJ 2528 区间端点离散化,线段树区间更新
- 线段树+离散化
- 离散化 + 线段树
- 线段树离散化
- 线段树离散化
- poj2528 线段树 区间更新+染色+离散化
- 创建应用的快捷方式
- 扫盲贴(一)——JDK8新特性:Lambda表达式入门
- JZOJ8.16(C组)最短路
- 多线程通讯之Handler实现
- 构造器的真正调用顺序
- hiho1079 : 离散化(线段树+区间离散化)
- Android Studio 优秀插件汇总
- 我的Android之旅(十七)---raw和assets目录--数据的存取
- BZOJ 2303 数学分析+并查集
- opencv之convexHull()用法
- G.Hinton Dark Knowledge
- android UI中常用的几个概念:dp,dip,dpi,sp,px,pt,ppi及它们之间的关联
- 深入理解Java的接口和抽象类
- QT类继承关系图