二叉搜索树(二叉查找树、二叉排序树)及其实现

来源:互联网 发布:苹果软件隐藏桌面图标 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 10:01

二叉排序树的定义

二叉排序树(Binary Sort Tree),又称二叉查找树、二叉搜索树。它或者是一棵空树;或者是具有下列性质的二叉树:
1. 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;
2. 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
3. 左、右子树也分别为二叉排序树。

存储结构:

 
typedef struct bst_node
{
int key;
bst_node *lChild, *rChild;
}*bsTree;


二叉排序树的中序遍历

二叉排序树有一个重要的性质:中序遍历可以得到键值递增的有序序列。

算法步骤:
1. 若树为空,不进行任何操作
2. 否则:
(1) 中序遍历左子树
(2) 访问树的根节点
(3) 中序遍历右子树

 
void InOrderTraverse(bsTree T)
{
if(T){
InOrderTraverse(T->lChild);
cout << T->key << " ";
InOrderTraverse(T->rChild);
}
}


二叉排序树的查找

算法步骤:
1. 若根结点的关键字值等于查找的关键字,成功。
2. 否则:
(1) 若小于根结点的关键字值,递归查左子树。
(2) 若大于根结点的关键字值,递归查右子树。
(3) 若子树为空,查找不成功。
平均情况为O(logn)

 
bool find(bsTree T, int key)
{
if(!T){
return false;
}
else if(key == T->key){
return true;
}
else if(key < T->key){
return find(T->lChild, key);
}
else{
return find(T->rChild, key);
}
}


二叉排序树的插入

算法步骤:
1. 若树为空,则将待插入节点作为根节点插入空树
2. 若树不为空:
(1) 若带插入节点的关键字 < 树根节点的关键字,则将其插入左子树
(2) 若带插入节点的关键字 > 树根节点的关键字,则将其插入右子树

 
void insert(bsTree &T, int key)
{
if(!T){
T = new bst_node;
T->key = key;
T->lChild = T->rChild = NULL;
}
else{
if(key < T->key){
insert(T->lChild, key);
}
else{
insert(T->rChild, key);
}
}
}


二叉排序树的删除

在二叉排序树删去一个结点,分三种情况讨论:

  1. 若*p结点为叶子结点,即PL(左子树)和PR(右子树)均为空树。由于删去叶子结点不破坏整棵树的结构,则只需修改其双亲结点的指针即可。
  2. 若*p结点只有左子树PL或右子树PR,此时只要令PL或PR直接成为其双亲结点*f的左子树(当*p是左子树)或右子树(当*p是右子树)即可,作此修改也不破坏二叉排序树的特性。
  3. 若*p结点的左子树和右子树均不空。在删去*p之后,为保持其它元素之间的相对位置不变,可按中序遍历保持有序进行调整,可以有两种做法:

    (1). 其一是令*p的左子树为*f的左/右(依*p是*f的左子树还是右子树而定)子树,*s为*p左子树的最右下的结点,而*p的右子树为*s的右子树;

    (2). 其二是令*p的直接前驱(或直接后继)替代*p,然后再从二叉排序树中删去它的直接前驱(或直接后继)-即让*f的左子树(如果有的话)成为*p左子树的最左下结点(如果有的话),再让*f成为*p的左右结点的父结点。
    这里写图片描述

 
void remove(bsTree &T, int key)
{
if(!T){
return ;
}
else if(key < T->key){
remove(T->lChild, key);
}
else if(key > T->key){
remove(T->rChild, key);
}
else if(!T->lChild){
bsTree rT = T->rChild;
delete T;
T = rT;
}
else if(! T->lChild->rChild){
bsTree lT = T->lChild;
lT->rChild = T->rChild;
delete T;
T = lT;
}
else{
bsTree tT;
for(tT = T->lChild; tT->rChild->rChild; tT = tT->rChild);
bsTree rT = tT->rChild;
tT->rChild = rT->lChild;
rT->lChild = T->lChild;
rT->rChild = T->rChild;
delete T;
T = rT;
}
}


完整的实现代码:

#include <iostream>using namespace std;typedef struct bst_node{    int key;    bst_node *lChild, *rChild;}*bsTree;void InOrderTraverse(bsTree T){    if(T){        InOrderTraverse(T->lChild);        cout << T->key << " ";        InOrderTraverse(T->rChild);    }}bool find(bsTree T, int key){    if(!T){        return false;    }    else if(key == T->key){        return true;    }    else if(key < T->key){        return find(T->lChild, key);    }    else{        return find(T->rChild, key);    }}void insert(bsTree &T, int key){    if(!T){        T = new bst_node;        T->key = key;        T->lChild = T->rChild = NULL;    }    else{        if(key < T->key){            insert(T->lChild, key);        }        else{            insert(T->rChild, key);        }    }}void remove(bsTree &T, int key){    if(!T){        return ;    }    else if(key < T->key){        remove(T->lChild, key);    }    else if(key > T->key){        remove(T->rChild, key);    }    else if(!T->lChild){        bsTree rT = T->rChild;        delete T;        T = rT;    }    else if(! T->lChild->rChild){        bsTree lT = T->lChild;        lT->rChild = T->rChild;        delete T;        T = lT;    }    else{        bsTree tT;        for(tT = T->lChild; tT->rChild->rChild; tT = tT->rChild);        bsTree rT = tT->rChild;        tT->rChild = rT->lChild;        rT->lChild = T->lChild;        rT->rChild = T->rChild;        delete T;        T = rT;    }}int main(){    bsTree T = NULL;    insert(T, 1);    insert(T, 3);    insert(T, 5);    insert(T, 2);    insert(T, 4);    insert(T, 6);    InOrderTraverse(T);    cout << endl;    cout << (find(T, 1) ? "found" : "not found") << endl;    remove(T, 5);    remove(T, 2);    InOrderTraverse(T);    cout << endl;    return 0;}

运行结果:
这里写图片描述

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