用DataSet.ReadXml读取无Scheme的XML提速方法

        单纯用DataSet的ReadXml方法读取XML对于小数据量来说效率很高，但是对大数据量的XML来说就有些力不从心了。比如，让DataSet读取一个16M的XML，能让你等到地老天荒。如果你的机器配置不高，那肯定死的很难看、很窝囊。咱不能见死不救不是，请往下看。题外话：如果XML来自DataSet，那么你是幸运的。你可以DataSet把架构信息带上，别因膨胀那么几k的数据就舍不得了。ReadXML缺省使用XmlReadMode.Auto方式读取，这就给大数据量留下了低效率的伏笔。因为如果XML没有Scheme，DataSet就会自己推算XML的结构，然后再加载，这就是低效的主要原因。让DataSet推算不让我们帮他算，因为DataSet已经提供了一个ReadXmlSchema方法。如下：Dim XMLText As String '保存了XML的文本Dim MyDs As New DataSetDim MyTab As DataTable'加载架构MyDs.ReadXmlSchema(New IO.StringReader(XMLText))For Each MyTab In MyDs.TablesMyTab.BeginLoadData()Next然后再让DataSet加载数据。注意：因为前面我们一个帮他加载架构信息了，这里就可以让DataSet加载数据时忽略Schema。'加载数据MyDs.ReadXml(New IO.StringReader(XMLText), XmlReadMode.IgnoreSchema)For Each MyTab In MyDs.TablesMyTab.EndLoadData()NextOk，这样就把数据快速的加载到DataSet了。经过实际测试，数据量越大效率比就越高。 

 

通常获得DataSet的XML的方法是用GetXml，确实方便。但是返回的结果已经把DataSet的架构信息抹掉了，剩下的是单纯的数据。DataSet还给我们留了一个WriteXml方法(感动ing，勿扰....)，这个方法可以把DataSet的数据写到文件或流中。比如：Dim MS As New IO.MemoryStreamDataSet.WriteXml(MS, XmlWriteMode.WriteSchema) '后面参数是关键，指明要带上架构信息。这样在MS这个流中就保存了带DataSet架构信息的全部数据。