分布式搜索Elasticsearch——QueryBuilders.matchPhraseQuery

来源:互联网 发布:软件测试怎么样 编辑:程序博客网 时间:2024/05/07 12:11

  注:该文项目基础为分布式搜索:Elasticsearch-项目过程(一)和Elasticsearch-项目过程(二),项目骨架可至这里下载。

        ES源代码中对matchPhraseQuery的描述如下所示:

[java] view plain copy
  1. /** 
  2.  * Creates a text query with type "PHRASE" for the provided field name and text. 
  3.  * 
  4.  * @param name The field name. 
  5.  * @param text The query text (to be analyzed). 
  6.  */  
  7. public static MatchQueryBuilder matchPhraseQuery(String name, Object text) {  
  8.     return new MatchQueryBuilder(name, text).type(MatchQueryBuilder.Type.PHRASE);  
  9. }  

        先看示例:

[java] view plain copy
  1. /** 
  2.  * @author Geloin 
  3.  */  
  4. package com.geloin.esample.util;  
  5.   
  6. import java.util.UUID;  
  7.   
  8. import junit.framework.Assert;  
  9.   
  10. import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder;  
  11. import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;  
  12. import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;  
  13. import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;  
  14. import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;  
  15. import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;  
  16. import org.elasticsearch.search.SearchHit;  
  17. import org.elasticsearch.search.SearchHits;  
  18. import org.junit.Test;  
  19.   
  20. import com.geloin.esample.BaseTest;  
  21. import com.geloin.esample.entity.Person;  
  22.   
  23. /** 
  24.  * @author Geloin 
  25.  *  
  26.  */  
  27. public class MatchPhraseQueryTest extends BaseTest {  
  28.   
  29.     @Test  
  30.     public void matchPhraseQuery() {  
  31.         try {  
  32.             // 创建索引  
  33.             BulkRequestBuilder builder = client.prepareBulk();  
  34.   
  35.             for (int i = 0; i < 5; i++) {  
  36.                 Person p = new Person();  
  37.                 p.setId(UUID.randomUUID().toString());  
  38.                 p.setAge(20);  
  39.                 p.setIsStudent(false);  
  40.                 p.setSex("男");  
  41.                 p.setName("小别克听老别克讲别克的故事");  
  42.   
  43.                 String source = ElasticSearchUtil.BeanToJson(p);  
  44.   
  45.                 IndexRequest request = client.prepareIndex().setIndex(index)  
  46.                         .setType(type).setId(p.getId()).setSource(source)  
  47.                         .request();  
  48.   
  49.                 builder.add(request);  
  50.             }  
  51.   
  52.             BulkResponse bResponse = builder.execute().actionGet();  
  53.             if (bResponse.hasFailures()) {  
  54.                 Assert.fail("创建索引出错!");  
  55.             }  
  56.   
  57.             // 检索  
  58.             QueryBuilder qb = QueryBuilders.matchPhraseQuery("name""小别克老");  
  59.             SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch(index)  
  60.                     .setTypes(type).setQuery(qb).setFrom(0).setSize(12)  
  61.                     .execute().actionGet();  
  62.   
  63.             SearchHits hits = searchResponse.getHits();  
  64.             if (null == hits || hits.totalHits() == 0) {  
  65.                 log.error("使用\"小别克老\"没有查询到任何结果!");  
  66.             } else {  
  67.                 for (SearchHit hit : hits) {  
  68.                     String json = hit.getSourceAsString();  
  69.   
  70.                     Person newPerson = mapper.readValue(json, Person.class);  
  71.                     System.out.println("name\t\t" + newPerson.getName());  
  72.                     System.out.println("sex\t\t" + newPerson.getSex());  
  73.                     System.out.println("age\t\t" + newPerson.getAge());  
  74.                     System.out.println("isStudent\t\t"  
  75.                             + newPerson.getIsStudent());  
  76.                 }  
  77.             }  
  78.               
  79.             // 检索  
  80.             QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.matchPhraseQuery("name""小别克听");  
  81.             SearchResponse searchResponse1 = client.prepareSearch(index)  
  82.                     .setTypes(type).setQuery(qb1).setFrom(0).setSize(12)  
  83.                     .execute().actionGet();  
  84.               
  85.             SearchHits hits1 = searchResponse1.getHits();  
  86.             if (null == hits1 || hits1.totalHits() == 0) {  
  87.                 log.error("使用\"小别克听\"没有查询到任何结果!");  
  88.                 return;  
  89.             } else {  
  90.                 for (SearchHit hit : hits1) {  
  91.                     String json = hit.getSourceAsString();  
  92.                       
  93.                     Person newPerson = mapper.readValue(json, Person.class);  
  94.                     System.out.println("name\t\t" + newPerson.getName());  
  95.                     System.out.println("sex\t\t" + newPerson.getSex());  
  96.                     System.out.println("age\t\t" + newPerson.getAge());  
  97.                     System.out.println("isStudent\t\t"  
  98.                             + newPerson.getIsStudent());  
  99.                 }  
  100.             }  
  101.   
  102.             Thread.sleep(1000000);  
  103.         } catch (Exception e) {  
  104.             e.printStackTrace();  
  105.         }  
  106.     }  
  107. }  

        你会发现,使用“小别克老”没有查询出任何结果,而使用“小别克听”则查询出了我们需要的结果,这便是matchPhraseQuery和matchQuery等的区别,在使用matchQuery等时,即使你传入的是“小别克老”,在执行查询时,“小别克老”会被分词器分词,例如paoding解析成“小别/别克/老”,而使用matchPhraseQuery时,“小别克老”并不会被分词器分词,而是直接以一个短语的形式查询,而如果你在创建索引所使用的field的value中没有这么一个短语(顺序无差,且连接在一起),那么将查询不出任何结果。
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