python读写oracle的clob字段

clob字段是oracle专门用于存储超长字符串的字段类型，一般varchar2只能存4000个字符串，超过4000个就存不下去了。
那么如何将clob读取到python中呢？
如果直接使用 pandas.read_sql(sql, conn)会报错，在百度一轮后发现有两种方法。

1.read方法

import cx_Oracleconn = cx_Oracle.connect("user/pwd@ip/db")cur = conn.cursor()# col 是clob字段cur.execute("select col from table")pram=[]for i in cur:    text = i[0].read()    pram.appen(text)cur.close()conn.close()

2.使用DBMS_LOB.SUBSTR模块

方法是先提取前2000个字符串，接着提取2000个字符串….，然后拼接起来。

import cx_Oracleimport pandas as pdconn = cx_Oracle.connect("user/pwd@ip/db")# 这里只提取前6000个字符串sql1 = "select DBMS_LOB.SUBSTR(col,2000,1) as col1 as fzss from table"  # 1-2000个字符串sql2 = "select DBMS_LOB.SUBSTR(col,4000,2001) as col2 as fzss from table"  # 2001-4000个字符串sql3 = "select DBMS_LOB.SUBSTR(col,6000,4001) as col3 as fzss from table"  # 2001-4000个字符串# 读取数据df1 = pd.read_sql(sql1, conn)df2 = pd.read_sql(sql2, conn)df3 = pd.read_sql(sql3, conn)# 有些记录不一定是很长的字符串，结果可能是None,需要填充空字符串，否则下面的拼接会出错df1 = df1.fillna('')df2 = df2.fillna('')df3 = df3.fillna('')# 将它们拼接起来,放在tmp字段上df1['TMP'] = df1.loc['COL1']+df2.loc['COL2']+df3.loc['COL3']

3.将字符串写入clob字段

方法和将字符串导入varchar2字段是一样的，不需要特殊设置。
比如：

id='123'clob='a'*2**20  # 重复2的20次方次param=[id, colb]sql = "insert into table (id,colb) values(:1, :2)"cursor.execute(sql, param)conn.commit()