CheckIO 中位数



中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。如果列表数据的个数是奇数，则列表中间那个数据就是列表数据的中位数；如果列表数据的个数是偶数，则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。在这个任务里，你将得到一个含有自然数的非空数组（X）。你必须把它分成上下两部分，找到中位数。输入: 一个作为数组的整数(int)列表(list)的。输出: 数组的中位数(int, float).范例:
checkio([1, 2, 3, 4, 5]) == 3
checkio([3, 1, 2, 5, 3]) == 3
checkio([1, 300, 2, 200, 1]) == 2
checkio([3, 6, 20, 99, 10, 15]) == 12.5
def checkio(data):    data.sort()    if len(data)%2 == 0:        return (data[len(data)//2 - 1]+data[len(data)//2])/2    return data[len(data)//2]    #replace this for solution    # off = len(data) // 2    # data.sort()    # med = data[off] + data[-(off + 1)]    # return med / 2#These "asserts" using only for self-checking and not necessary for auto-testingif __name__ == '__main__':    assert checkio([1, 2, 3, 4, 5]) == 3, "Sorted list"    assert checkio([3, 1, 2, 5, 3]) == 3, "Not sorted list"    assert checkio([1, 300, 2, 200, 1]) == 2, "It's not an average"    assert checkio([3, 6, 20, 99, 10, 15]) == 12.5, "Even length"    print("Start the long test")    assert checkio(list(range(1000000))) == 499999.5, "Long."    print("The local tests are done.")

排名第一的解法：
def checkio(data):    data.sort()    
    off = len(data) // 2    med = data[off] + data[-(off + 1)]    return med / 2
    #replace this for solution