caffe训练自己的模型步骤
来源:互联网 发布:北京seo哪家好 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 03:18
1.准备数据
创建目录mkdir mydata,mkdir mydata/train,mkdir mydata/val,在train下放训练数据,在val下放验证数据。
生成train.txt、val.txt、test.txt
1.1生成val.txt:find -name *.png |grep -v train | cut -d/ -f3>val.txt
1.2生成train.txt:find -name *.png |grep train | cut -d/ -f3-4 > train.txt
添加分类:注意分类和值之间只能添加一个空格,否则执行create_imagenet.sh会报类似如下错误:
E0818 16:36:51.530107 9428 io.cpp:80] Could not open or find file /home/caffe/caffe-master/.../train_zc_1072.png
1.3添加分类
sed -i '1,1200s/.*/& 0/' train.txt和sed -i'1201,2400s/.*/& 1/' train.txt。
val类似,但是val以为是两类,所以我一开始放到了2个文件,采用生成val.txt的方法,生成两个文件以后再合并,再添加分类。
也可以添加分类后再合并,合并如下:
vi 文件1,文件2,复制命令:1,&y,然后:bp来转换到下一个文件,然后P,就会粘贴到光标处了。
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