ubuntu14使用python绘制caffe的深度学习网络结构

1.配置python

     在安装caffe时未配置python，现在需要配置caffe文件中的Makefile.config文件，配置python的安装路径（默认即可），配置python依赖包：

sudo apt-get install python-pip

再转到caffe的python目录，安装scipy

cd caffe/pythonsudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nosesudo apt-get install python-numpy python-scipypython-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobufpython-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cythonipython 

最后安装requirement里面的包，需要root权限

sudo sufor req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

回到caffe目录，然后编译

<span style="font-size:18px;">make -jmake pycaffe</span>

检测是否成功配置python

<span style="font-size:18px;">pythonimport caffe</span>   //若无错误则安装成功，进行下面的步骤

2.安装pydot

python的pydot模块是Graphviz的dot语言的python接口，主要使用Graphviz绘图，

sudo apt-get updatesudo apt-get install python-pydot

3.安装Graphviz

sudo apt-get install graphvizsudo apt-get update

4.绘制net

     切换到caffe安装目录中的Python文件夹，检查是否存在draw_net.py文件，若存在（不存在说明前面出现安装过程错误）则执行命令

python draw_net.py ../examples/mnist/lenet_train_test.prototxt lenet.png  //lenet.png就是绘制的图形