python出现SyntaxError: Non-ASCII character '\xe6' in file 打印日期.py on line 1, but no encoding declared

刚开始学习python，照着书上敲的代码：

#根据给定的年月日以数字的形式打印出来months = [     'January',     'Febuary',     'March',     'April',     'May',     'June',     'July',     'August',     'September',     'October',     'November',     'December']#以1～31的数字作为结尾的列表endings = ['st', 'nd', 'rd'] + 17 * ['th'] \        + ['st', 'nd', 'rd'] + 7 * ['th'] \        + ['st']year    = raw_input('Year: ')month   = raw_input('Month (1-12): ')day     = raw_input('Day (1-31)')month_number = int(month)day_number = int(day)#记得要将月份和天数减1，以获得正确的索引month_name = months[month_number-1]ordinal = day + endings[day_number-1]print month_name + ' ' + ordinal + ', ' + year~                                           

执行时出现了错误：

SyntaxError: Non-ASCII character '\xe6' in file 打印日期.py on line 1, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details

百度了一下：

发现是因为Python在默认状态下不支持源文件中的编码所致。解决方案有如下三种：

一、在文件头部添加如下注释码：

 # coding=<encoding name> 例如，可添加# coding=utf-8

二、在文件头部添加如下两行注释码：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: <encoding name> -*- 例如，可添加# -*- coding: utf-8 -*-

三、在文件头部添加如下两行注释码：

 #!/usr/bin/python

# vim: set fileencoding=<encoding name> : 例如，可添加# vim: set fileencoding=utf-8 :

另一篇：

一、使用中文字符
在python源码中如果使用了中文字符，运行时会有错误，解决的办法是在源码的开头部分加入字符编码的声明，下面是一个例子： 
#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: cp936 -*- 
Python Tutorial中指出，python的源文件可以编码ASCII以外的字符集，最好的做法是在#!行后面用一个特殊的注释行来定义字符集： 
# -*- coding: encoding -*- 
根据这个声明，Python会尝试将文件中的字符编码转为encoding编码，并且，它尽可能的将指定地编码直接写成Unicode文本。 
注意，coding:encoding只是告诉Python文件使用了encoding格式的编码，但是编辑器可能会以自己的方式存储.py文件，因此最后文件保存的时候还需要编码中选指定的ecoding才行。 
二、中文字符的存储
>>> str = u"中文" 
>>> str 
u'\xd6\xd0\xce\xc4' 
>>> str = "中文" 
>>> str 
'\xd6\xd0\xce\xc4' 
u"中文"只是声明unicode，实际的编码并没有变。这样子就发生变化了： 
>>> str = "中文" 
>>> str 
'\xd6\xd0\xce\xc4' 
>>> str = str.decode("gb2312") 
>>> str 
u'\u4e2d\u6587' 
更进一步： 
>>> s = '中文' 
>>> s.decode('gb2312') 
u'\u4e2d\u6587' 
>>> len(s) 
4 
>>> len(s.decode('gb2312')) 
2 
>>> s = u'中文' 
>>> len(s) 
4 
>>> s = '中文test' 
>>> len(s) 
8 
>>> len(s.decode('gb2312')) 
6 
>>> s = '中文test，' 
>>> len(s) 
10 
>>> len(s.decode('gb2312')) 
7 
可以看出，对于实际Non-ASCII编码存储的字符串，python可以正确的识别出其中的中文字符以及中文上下文中的标点符号。 
前缀“u”表示“后面这个字符串“是一个Unicode字符串”，这仅仅是一个声明，并不表示这个字符串就真的是Unicode了；就好比某正太声称自己已满18岁，但实际上他的真实年龄并不确定，现在体育界年龄造假可不稀罕幺! 
那么声明成u有什么作用呢？对于Python来说，只要你声明某字符串是Unicode，它就会用Unicode的一套机制对它进行处理。比方说，做字符串操作的时候会动用到内部的Unicode处理函数，保存的时候以Unicode字符（双字节）进行保存。等等。显而易见，对于一个实际上并不是 Unicode的字符串，做Unicode动作的处理，是有可能会出问题的。 u前缀只适用于你的字符串常量真的是Unicode的情况 。 
三、中文字符的IO操作
用python处理字符串很容易，但是在处理中文的时候需要注意一些问题。比如： 
a = "我们是python爱好者" 
print a[0] 
只能输出“我”字的前半部分，要想输出整个的“我”字还需要： 
b = a[0:2] 
print b 
才行，很不方便，并且当一段文本中同时有中英文如何处理？最好的办法就是转换为unicode。像这样： 
c = unicode(a, "gb2312") 
print c[0] 
这个时候c的下标对应的就是每一个字符，不再是字节，并且通过len(c)就可以获得字符数！还可以很方便的转换为其他编码，比如转换为utf-8： 
d = c.encode("utf-8") 
四、<type ‘str’>和<type ‘unicode’> 
<type ‘str’>将字符串看作是字节的序列，而<type ‘unicode’>则将其看作是字符的序列，单个字符可能占用多个字节；字节相对于字符，其在存储层次中更低一些。 
str转换为unicode要decode，可以这样想，因为要把字节序列解释成字符序列，字节序列是底层的存放方式，解码（decode）成更高层的字符以便使用；同理，unicode转换为str要encode，就象信息编码（encode）后才存储一样： 
s.decode(encoding) <type 'str'> to <type 'unicode'> 
u.encode(encoding) <type 'unicode'> to <type 'str'> 
例如： 
>>> s = 'str' 
>>> type(s) 
<type 'str'> 
>>> type(s.decode()) 
<type 'unicode'> 
>>> s = u'str' 
>>> type(s) 
<type 'unicode'> 
>>> type(s.encode()) 
<type 'str'> 
处理中文数据时最好采用如下方式： 
1. Decode early（尽早decode, 将文件中的内容转化成unicode再进行下一步处理) 
2. Unicode everywhere (程序内部处理都用unicode) 
3. Encode late (最后encode回所需的encoding, 例如把最终结果写进结果文件) 
下面是一个简单的演示，用re库查询一个中文字符串并打印： 
>>> p = re.compile(unicode("测试(.*)", "gb2312")) 
>>> s = unicode("测试一二三", "gb2312") 
>>> for i in p.findall(s): 
print i.encode("gb2312") 
一二三 
五、跨平台处理技巧
如果一个project必须在两个平台上开发，程序应该使用同样的encoding，比如要求所有的文件都使用UTF-8，如果实在不能统一（一般是为了满足许多所谓专家学者莫名其妙的要求），可以退而求其次，用当前系统编码决定文件内的编码： 
import locale 
import string 
import re 
#根据当前系统的encoding构造需要的编码取值 
lang = string.upper(locale.setlocale(locale.LC_ALL, "")) 
textencoding = None 3 
#检查编码的值是不是满足我们需要的情况 
if re.match("UTF-8", lang) != None: 
# UTF-8编码 
textencoding = "utf-8" 
elif re.match(r"CHINESE|CP936", lang): 
# Windows下的GB编码 
textencoding = "gb18030" 
elif re.match(r"GB2312|GBK|GB18030", lang): 
# Linux下的GB编码 
textencoding = "gb18030" 
else: 
# 其他情况，抛个错误吧 
raise UnicodeError 
fd = file(filename, "r") 
fulltextlist = fd.readlines() 
# 把每一行转换成unicode 
for each in len(fulltextlist): 
fulltextlist[i] = unicode(each, textencoding) 
fd.close() 
# 如果要打印的话，可以用text.encode(encoding)来恢复成多字节编码 
六、异常处理
编码encoding发生在Unicode字符串转换为字节序列时，而解码decoding发生在字节序列转换为Unicode字符串时（encoding always takes a Unicode string and returns a bytes sequence, and decoding always takes a bytes sequence and returns a Unicode string）。 
UnicodeDecodeError 
UnicodeDncodeError通常发生在将str字符串解码为特定Unicode字符串时。由于不同的编码只能映射部分str字符串到对应的Unicode字符，所以遇到一些字符时解码会失败。 
UnicodeEncodeError 
UnicodeEncodeError通常发生在将Unicode字符串编码为特定字节序列时。由于不同的编码只能映射部分Unicode字符到对应的str字符串，所以遇到一些字符时编码会失败。 
处理python编码转换时的UnicodeDecodeError异常 
python 提供的unicode转换不像iconv或是mbstowcs之类的方便。如果转换一段unicode("1234中文",'ascii') 到utf8，会直接出现UnicodeDecodeError的错误。如果在你能预知字串符的编码的时候，比如你用unicode('1234中文', 'gbk') 就不会出现错误；不过很多时候，会出现CJK混合的情况，如果要做到将一段CJK文件转换成unicode可能就行不通了。好在python的 codecs提供了register_error这个功能： 
register_error(name, error_handler) 
原理很简单，不过要先看unicode是如何处理异常的。unicode这个函数是将一段string按输入的编码转换成目标的编码，如果出现了不与输入编码相符的，会出现一个UnicodeDecodeError的异常，通常有三种处理方法：strict、replace、ignore；默认是 strict,就是直接raise UnicodeDecodeError。通过register_error，我们也可以有自己的处理方法，如果遇到与输入的编码不符的时候，我们就自己识别，比如GBK、BIG5、JP的字符。 
def cjk_replace(exc): 
if not isinstance(exc, UnicodeDecodeError): 
raise TypeError("don't know how to handle %r" % exc) 
if exc.end + 1 > len(exc.object): 
raise TypeError('unknown codec ,the object too short!') 
ch1 = ord(exc.object[exc.start:exc.end]) 
newpos = exc.end + 1 
ch2 = ord(exc.object[exc.start + 1:newpos]) 
sk = exc.object[exc.start:newpos] 
if 0x81<=ch1<=0xFE and (0x40<=ch2<=0x7E or 0x7E<=ch2<=0xFE): # GBK 
return (unicode(sk,'cp936'), newpos) 
if 0x81<=ch1<=0xFE and (0x40<=ch2<=0x7E or 0xA1<=ch2<=0xFE): # BIG5 
return (unicode(sk,'big5'), newpos) 
raise TypeError('unknown codec !') 
codecs.register_error("cjk_replace", cjk_replace) 
我们的cjk_replace现在只能处理GBK与BIG5的，因为我对编码也不是特别了解，只是大概知道GBK与BIG5的，不太了解JP的。在 cjk_replace这个函数里，我们对不认识的文字进行手工识别，如果认识的编码，就用正确的方法，并返回编码后的内容与新的pos，比如“1234 中文”，在pos为4的时候，会调用我们的cjk_replace，我们会返回一个从gbk转换成utf8的“中”字，并返回下个正确的位置“文”的起始位置。当然了，处理“文”的时候，还会再调用一次。下面看看是如何使用的： 
filedata = open('test.txt','r).read() #gbk and big5 file 
data = unicode(filedata,'ascii','cjk_replace').encode('utf8') 
小结 
一个比较一般的Python中文处理的流程： 
* 将欲处理的字符串用unicode函数以正确的编码转换为Unicode 
* 在程序中统一用Unicode字符串进行操作 
* 输出时，使用encode方法，将Unicode再转换为所需的编码 
有几点要说明一下： 
* 所谓“正确的”编码，指得是指定编码和字符串本身的编码必须一致。这个其实并不那么容易判断，一般来说，我们直接输入的简体中文字符，有两种可能的编码：GB2312（GBK、GB18030）、以及UTF-8 
* encode成本地编码的时候，必须要保证目标编码中存在欲转换字符的内码。encode这种操作一般是通过一个本地编码对应Unicode的编码转换表来进行的，事实上每个本地编码只能映射到Unicode的一部分。但是映射的区域是不同的，比如Big-5对应的Unicode的编码范围和 GBK对应的就不一样（实际上这两个编码有部分范围是重叠的）。所以，Unicode的一些字符（比如本身就是从GB2312转换来的那些），可以映射到 GBK，但未必可以映射到Big-5，如果你想转换到Big-5，很有可能就会出现编码找不到的异常。但UTF-8的码表范围实际上和Unicode是一样的（只是编码形式不同而已），所以，理论上来说，任何本地编码的字符，都可以被转换到UTF-8 
* GB2312、GBK、GB18030本质上是同一种编码标准。只是在前者的基础上扩充了字符数量 
* UTF-8和GB编码不兼容 
* 出现编解码异常时可能需要自己编写编解码解析函数，这需要了解一些字符编码的知识 
参考资料 
1、  http://bbs3.chinaunix.net/thread-1389703-1-2.html
2、 Python的中文处理及其它 
http://www.go4pro.org/?p=38
3、 Python处理中文的时候的一些小技巧 
http://cocre.com/?p=461
4、 Unicode In Python, Completely Demystified. Kumar McMillan 
http://farmdev.com/talks/unicode
5、 python中文处理好方法 
http://www.okpython.com/bbs/viewthread.php?tid=311
6、 Python的中文处理 
http://hi.baidu.com/mrsz/blog/item/7812a5018c2cf2031d9583d2.html
7、 UnicodeDecodeError 
http://wiki.python.org/moin/UnicodeDecodeError
8、 UnicodeEncodeError 
http://wiki.python.org/moin/UnicodeEncodeError
9、 如何处理python编码转换时的UnicodeDecodeError异常 
http://blog.chinaunix.net/u/8873/showart_1009737.html
10、codecs — Codec registry and base classes 
http://docs.python.org/library/codecs.html

原文地址：http://blog.csdn.net/wyuan8913/article/details/7029230

转载自：http://www.itnose.net/detail/6100149.html