Ada boost
来源:互联网 发布:看病软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 16:38
adaboost算法的一些实际可以使用的场景:
1)用于二分类或多分类的应用场景
2)用于做分类任务的baseline
无脑化,简单,不会overfitting,不用调分类器
3)用于特征选择(feature selection)
4)Boosting框架用于对badcase的修正
只需要增加新的分类器,不需要变动原有分类器
由于adaboost算法是一种实现简单,应用也很简单的算法。Adaboost算法通过组合弱分类器而得到强分类器,同时具有分类错误率上界随着训练增加而稳定下降,不会过拟合等的性质,应该说是一种很适合于在各种分类场景下应用的算法。
0 0
- Ada boost
- Ada
- ada
- ada
- Ada 语言
- Ada & Babbage
- Ada (一)
- ada:世界上第一位程序员
- ADA 语言文档
- ADA 语言文档
- Ada之父逝世
- ada:世界上第一位程序员
- Ada语言简介
- ada:世界上第一位程序员
- ADA语言Hello World
- 寻找ada语言爱好者
- 阿达(Ada Lovelace)
- Ada Development Envirment Configure
- hadoop2集群(一)环境准备
- 移动前端—图片压缩上传实践
- 总观机房收费系统
- 移动端HTML5音频与视频问题及解决方案
- s3c2440 PWM使用之蜂鸣器驱动移植
- Ada boost
- wordpress常用代码分享
- Android 插件化原理解析(6、下)
- 一个非常快非常快的排序算法
- Linux操作系统:用户和群组命令
- PHP之require和include的区别
- 访问IIS服务器的json文件报错:404
- java常用正则表达式
- 亚像素边缘提取的例子