349. Intersection of Two Arrays

Tags- binary search, hash table, two pointers, sort

方法一：sort+binary search

先对nums1、nums2从小到大排序，然后，对于nums2中不同的元素，我们在nums1中二分搜索，看看是否存在。

这里注意，nums2中的元素是排过序的，所以没有必要每个元素都在(0, nums1.size()-1)中二分搜索。比如，nums2的第一个元素在nums1的位置3处搜索到，那么nums2的第二个元素就可以在（4, nums1.size()-1）范围内二分搜索，这样这个范围会越来越小。这和后面的two pointers方法一样。

class Solution {public:    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {        //对nums1排序        sort(nums1.begin(),nums1.end());        sort(nums2.begin(),nums2.end());        vector<int> res;        int size = nums2.size(), pos=0, prevVal = INT_MAX;        for(int i = 0; i < size; ++i){            if(nums2[i]!=prevVal && biSearch(nums1, pos, nums1.size()-1, nums2[i], pos)){                res.push_back(nums2[i]);                prevVal = nums2[i];                pos++;            }        }        return res;    }    bool biSearch(vector<int>& num ,int s, int e, int key, int& pos){//没有该元素的话，返回false,pos为这个元素应该插入的位置        int mid = 0;                                           //有该元素的话，返回true,pos就是该元素的位置        while(e>=s){            mid = (s+e)/2;            if(num[mid]>key)                 e = mid-1;            if(num[mid]<key)                 s = mid+1;            if(num[mid]==key){                 pos = mid;                return true;            }        }        pos = s;        return false;    }};

方法二：sort+two pointers

同样还是先排序，不过接着它还将nums1、nums2中各自重复的元素给去除了。

使用two pointers代码更简洁

class Solution {public:    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {        vector<int> result;        sort(nums1.begin(),nums1.end());        nums1.erase(unique(nums1.begin(),nums1.end()),nums1.end());        sort(nums2.begin(),nums2.end());        nums2.erase(unique(nums2.begin(),nums2.end()),nums2.end());        int len1=nums1.size();        int len2=nums2.size();        int i=0;int j=0;//two pointers        while(i<len1&&j<len2)        {            if(nums1[i]<nums2[j])                i++;            else if(nums1[i]>nums2[j])                j++;            else            {                result.push_back(nums1[i]);                i++;j++;            }        }        return result;    }};

（set的方法）：每个元素的值必须唯一，而且系统会根据该值来自动将数据排序。每个元素的值不能直接被改变。【重点】内部结构采用红黑树的平衡二叉树。

<span style="font-size:10px;">class Solution {  public:      vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {          set<int>s1,s2;          int n1=nums1.size(),n2=nums2.size();          for(int i=0;i<n1;i++) s1.insert(nums1[i]);          for(int i=0;i<n2;i++) s2.insert(nums2[i]);          vector<int>res;          set<int>::iterator it1=s1.begin(),it2=s2.begin();          while(it1!=s1.end()&&it2!=s2.end())          {              if(*it1==*it2)              {                  res.push_back(*it1);                  it1++;                  it2++;              }              else if(*it1<*it2) it1++;              else it2++;          }          return res;      }  };</span>

方法三：hash table
map根据key值快速查找记录，查找的复杂度基本是Log(N)。用map实现也是hash table???

class Solution {  public:      vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {          map<int,int>m;          int n1=nums1.size(),n2=nums2.size();          for(int i=0;i<n1;i++) m[nums1[i]]++;          vector<int>res;          for(int i=0;i<n2;i++)          {              if(m[nums2[i]]!=0)              {                  res.push_back(nums2[i]);                  m[nums2[i]]=0;              }          }          return res;      }  };