caffe学习（5）------caffe for ubuntu环境配置

前两天安装了个ubuntu14.04,准备在ubuntu下配置caffe玩玩，哪知在第一步装ubuntu系统就遇到了麻烦，（听说装ubuntu系统很简单），我之前也装过一次，是挺简单，一次过，但这一次，遇到了电脑硬件和系统不兼容，装了几次都不成功，折腾了一天总算搞定，好了准备装caffe。

首先说说我的电脑情况，内存32G，显卡：Quadro 600，显存1G

1、ubuntu系统装好以后，更新软件源，然后通过系统设置-->软件及更新-->附加驱动，装了对应版本的显卡驱动。

2、安装build-essentials

安装开发所需要的一些基本包

sudo apt-get install build-essential

如果出现essential包不可用的情况，可以执行下列命令解决：

sudo apt-get updata

3、安装ATLAS for Ubuntu

执行命令:

<span style="font-family: SimSun;">sudo apt-get install libatlas-base-dev</span>

注：ATLAS, MKL,或OpenBLAS都可以，我这里选择安装ATLAS

4、matlab安装

第一步：解决编译器gcc/g++版本问题。

因为Ubuntu 14.04的gcc/g++版本是4.8.3，而Matlab 2014a（2015a）的版本是4.7.x所以在使用matla调用mex文件的时候，基本上都会报错，根据报错信息，考虑如下两个解决方案。

A、安装gcc/g++版本为4.7.x，并手动切换为4.7.x

$sudo apt-get install gcc-4.7
$sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.7 40  (这里“40” 是优先级，值越大优先级越高）
$sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.860 (本机自带的设置为60更高的优先级）

选择系统默认的gcc
$sudo update-alternatives --config gcc
Selection    Path              Priority   Status
------------------------------------------------------------
* 0          /usr/bin/gcc-4.8   60        auto mode
1            /usr/bin/gcc-4.7   40        manual mode
2            /usr/bin/gcc-4.8   60        manual mode

默认系统用最高优先级的，这里我们选择1就可以了。
g++安装同上，只是把gcc换做g++而已。

B、降级安装gcc/g++版本为4.7.x

(a).下载gcc/g++ 4.7.x

$ sudo apt-get install -y gcc-4.7

$ sudo apt-get install -y g++-4.7

(b).链接gcc/g++实现降级

$ cd /usr/bin

$ sudo rm gcc

$ sudo ln -s gcc-4.7 gcc

$ sudo rm g++

$ sudo ln -s g++-4.7 g++

第二步：安装Matlab

（1）、下载Matlab安装包，我的是2014a

（2）、挂载iso（需新建matlab_iso文件夹）：

       $ sudo mount -o loop MATHWORKS_R2014A.iso ～/matlab_iso

（3）、开始安装：

       $ cd ~/matlab_iso
       $ sudo ./install

（4）、选择"install manually without using the internet"项进行安装

（5）、输入"file installation key":12345-67890-12345-67890（随便都行）

（6）、激活：选择”license_405329_R2014a.lic”文件进行激活（在Crack文件夹下面）

（7）、将libmwservices.so复制到/usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64中：

       $ sudo cp libmwservices.so /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64     /libmwservices.so

（8）、创建matlab启动栏快捷方式：
       打开软件中心，搜索matlab，点击install；
       安装路径填入：/usr/local/MATLAB/R2014a

       用户权限不填，表示全部用户可用；gcc不填

5、安装CUDA

（1)、下载适合版本的离线安装包，我的是cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-           18_amd64.deb

（2)、双击deb包，进入软件中心点安装，或者：

      sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb

（3)、sudo apt-get update

      sudo apt-get install cuda

添加路径：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrcecho 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc

检查CUDA版本：

nvcc -V

重启系统：

sudo shutdown -r now

6、安装opencv

这个尽量不要手动安装， Github上有人已经写好了完整的安装脚本：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV

下载该脚本，解压".zip"文件,解压命令:unzip /home/***/下载/Install-OpenCV-master.zip

进入Ubuntu/2.4 目录, 给所有shell脚本加上可执行权限：chmod +x *.sh

然后安装最新版本 （当前为2.4.9）：sudo ./opencv2_4_9.sh

7、安装其他依赖库

<span style="font-family:SimSun;"><span style="font-size:18px;">sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev sudo apt-get install libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler</span></span>

8、安装caffe-master

（1)、到官网去下载caffe-master

      下载地址:https://github.com/BVLC/caffe

（2)、解压，并进入caffe根目录，首先复制一份Makefile.config。也可通过命令执行：

<span style="font-family: SimSun; font-weight: normal;">unzip /home/***/下载/caffe-master.zipcp Makefile.config.example Makefile.config</span>

（3)、修改Makefile.config里面的内容

      主要需要修改的参数包括：

      CPU_ONLY 是否只使用CPU模式，我这里没有修改，默认不用CPU_ONLY,由于我的显       卡计算能力太低，所以我没有安装cudnn，还是默认不用，默认cudnn是被注释         了，其余的一些配置可以根据需要修改：

      打开opencv，并填写对应的版本。

      打开BLAS (使用intel mkl还是OpenBLAS还是atlas)，我用的atlas，所以，BLAS := atlas
      MATLAB_DIR 如果需要使用MATLAB wrapper的同学需要指定matlab的安装路径, 如我的路径为 /usr/local/MATLAB/R2014a (注意 该目录下需要包含bin文件夹，bin文件夹里应该包含mex二进制程序)

      python,为ubuntu14.04自带的，默认路径

（4)、开始编译

        make all -j8

        make test -j8

        make runtest -j8

        make pycaffe -j8

        make matcaffe -j8

注意：-j8 是指使用几个线程来同时编译，可以加快速度，j后面的数字可以根据CPU core的个数来决定，如果CPU是8核的，则参数为-j8，也可以不添加这个参数，直接使用“make all”，这样速度可能会慢一点儿。

好了，caffe安装就到此结束了，如果中间没有什么差错，恭喜你，安装成功了，下面可以用caffe跑跑网络了。