struts2值栈与action上下文

1、值栈的简单定义：

     （1）简单的说，值栈是对应每一个请求对象的轻量级的数据存储中心，在这里统一管理着数据，供Action、Result、Interceptor等Struts2的其他部分使用，这样数据被集中管理起来而不凌乱。

     （2）当有请求的时候，Struts2会为每个请求创建一个新的值栈，也就是说，值栈和请求是一一对应的，不同的请求，值栈也不一样， 而值栈封装了一次请求所有需要操作的相关的数据。

     （3）正是因为值栈和请求的对应关系，因此值栈能保证线程安全的为每个请求提供公共的数据存取服务。

     （4）就是ROOT根对象，ognl访问值栈不用加任何的访问前缀，只需action中声明相应的属性，并且生成属性对应的set和get方法，页面中通过struts2标签就可以存放/取出值栈中的值，EL表达式${username}如果没有加访问范围，访问的也是值栈，这只是最简单的值栈应用

     （5）值栈的特点：如果访问的值栈里有多个对象，且相同的属性在多个对象中同时出现，则值栈会按照从栈顶到栈底的顺序，寻找第一个匹配的对象。

 2、actionContext（action上下文）的简单定义：

      （1）ActionContext对象，非根对象，是Action运行的上下文，每个ActionContext是一个基本的容器，包含着Aciton运行需要的数据，比如请求参数，会话等。

       （2）ActionContext也是线程安全的，每个线程都有一个独立的ActionContext，这样就不用担心值栈中值得线程安全问题了。

       （3）获得ActionContext对象的方式：

                第一种，使用ActionContext自身的方法来获取： ActionContext ctx =ActionContext.getContext();

                第二种，使用ActionInvocation来获取：ActionContext ctx =actionInvocation.getInvocationContext();

       （4）ActionContext里面存储着很多值：

                a：Request的Parameters，请求中的参数，注意这里的数据是从数据对象中复制来的，因此这里的数据的变化是不会影响到请求对象里面的参数的值的。

                b：Request的Attribute，请求中的属性，这里是一个Map，存放着请求对象的属性数据，这些数据和请求对象的Attribute是联动的。

                  c：Session的Attribute，会话中的助兴，这里是一个Map，存放着会话对象的属性数据，这些数据和会话对象的attribute是联动的。            

                 d：Application的Attribute，应用的属性，这里是一个Map，存放着应用对象的属性数据，这些数据和应用对象的attribute是联动的。

                e：attr，在所有的属性范围中获取值，依次搜索page, request, session 和applicaion

       （5）ongl表达式取出action上下文中的值：

                  由于Struts2框架把OGNLContext设置为ActionContext，还把代表application、session、request这些对象的Map对象也放到ActionContext中去。

                 又因为ActionContext为非根对象，所以OGNL表达式访问ActionContext（action上下文）里面的application、session、request、attr对象中的值时，

                 需要加访问前缀#，以便告诉OGNL，寻值不是从根对象中，而是从action上下文的其他对象中寻找

3、再补充一下EL表达式与ognl表达式从值栈与actionContext中取值的方式对比：

         （1）EL表达式：

                                 取值栈：

                                 取actionContext：

         （2）ognl表达式：

                                取值栈：

                                 去actionContext：