Android基础-Android中的HashMap浅析

以下源码基于Android中改造过后的HashMap

0.HashMap中的关键变量

• MINIMUN_CAPACITY = 4 (最小容量)
• MAXIMUN_CAPACITY = 1 << 30 ; (最大容量)
• private static final Entry[] EMPTY_TABLE= new HashMapEntry[MINIMUM_CAPACITY >>> 1]; 这里的这个就是hash表，是一种数组链表结构(和字典一样)，默认的容量大小为4>>1，也就是2
• DEFAULT_LOAD_FACTOR 负载因子，默认是0.75F
• modCount 修改次数
• threshold 阀值
• 其他

1、HashMapEntry

看HashMapEntry的构造函数。

HashMapEntry(K key, V value, int hash, HashMapEntry<K, V> next) {    this.key = key;    this.value = value;    this.hash = hash;    this.next = next;}

从中可以看出，这是一个单链表的数据结构，存有key、value、hash值以及下一个节点。

2、HashMap的的初始化

• HashMap()
• HashMap(int capacity)
• HashMap(int capacity,float loadFactor)

第三个构造方法，直接调用的是第一个构造方法，并对loadFactor进行判断(然而，这并没有什么吊用)
那么。我们就来看HashMap的代码吧。

    public HashMap() {        table = (HashMapEntry<K, V>[]) EMPTY_TABLE;        threshold = -1; // Forces first put invocation to replace EMPTY_TABLE    }

• 这里的这个table是什么呢？因为这是个数组，而数组中每个元素都是单链表，所有，就构成table的样式了。
• threshold = -1，看注释是说，首次调用替换掉EMPTY_TABLE.

3、添加数据

• put(K key, V value)
• putAll(Map

3.1、put(K key,V value)

    @Override public V put(K key, V value) {        if (key == null) {            return putValueForNullKey(value);        }        int hash = Collections.secondaryHash(key);        HashMapEntry<K, V>[] tab = table;        int index = hash & (tab.length - 1);        for (HashMapEntry<K, V> e = tab[index]; e != null; e = e.next) {            if (e.hash == hash && key.equals(e.key)) {                preModify(e);                V oldValue = e.value;                e.value = value;                return oldValue;            }        }        // No entry for (non-null) key is present; create one        modCount++;        if (size++ > threshold) {            tab = doubleCapacity();            index = hash & (tab.length - 1);        }        addNewEntry(key, value, hash, index);        return null;    }

• 若key为null，则将值存放在entryForNullKey(当然会做一些处理)
• 算出key对应的hash值
• 根据hash值计算出index值取到对应的链表，如果存在hash值相等并且key值相等的的Entry，就修改value值，并返回旧的value值
• 如果size++大于了阀值，对进行扩容并从新计算index值
• 插入一个新的Entry，并返回null

下面来对上面的1,4,5进行说明

3.1.1 putValueForNullKey操作

相对应的源码如下。

    private V putValueForNullKey(V value) {        HashMapEntry<K, V> entry = entryForNullKey;        if (entry == null) {            addNewEntryForNullKey(value);            size++;            modCount++;            return null;        } else {            preModify(entry);            V oldValue = entry.value;            entry.value = value;            return oldValue;        }    }

这里对应的操作也很简单，如果当前entryForNullKey为null的话，就添加一个，不为null，就修改值

3.1.2 doubleCapacity() 扩容

扩容部分源代码较长，咱们分段来看。

        HashMapEntry<K, V>[] oldTable = table;        int oldCapacity = oldTable.length;        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {            return oldTable;        }        int newCapacity = oldCapacity * 2;        HashMapEntry<K, V>[] newTable = makeTable(newCapacity);        if (size == 0) {            return newTable;        }

• 如果到最大容量了，直接返回
• 将容量设置为原来的2倍
• 制造一个table，(ps：制造的时候会将阀值设置为3/4，（容量>>1） + (容量>>2)，>>1 相当于/2，>>2 相当于/4)
• 如果size(原先存储的数目)为0,直接返回

        for (int j = 0; j < oldCapacity; j++) {            /*             * Rehash the bucket using the minimum number of field writes.             * This is the most subtle and delicate code in the class.             */            HashMapEntry<K, V> e = oldTable[j];            if (e == null) {                continue;            }            int highBit = e.hash & oldCapacity;            HashMapEntry<K, V> broken = null;            newTable[j | highBit] = e;            for (HashMapEntry<K, V> n = e.next; n != null; e = n, n = n.next) {                int nextHighBit = n.hash & oldCapacity;                if (nextHighBit != highBit) {                    if (broken == null)                        newTable[j | nextHighBit] = n;                    else                        broken.next = n;                    broken = e;                    highBit = nextHighBit;                }            }            if (broken != null)                broken.next = null;        }        return newTable;

• 上面代码的就是将原table中每一处对应的链表取出来，并且从新散列

3.1 addNewEntry添加新的Entry

table[index] = new HashMapEntry<K, V>(key, value, hash, table[index]);

其中table[index]就是一个单链表，这里就是生成一个HashMapEntry并将其插入到index处的，当然，我们还需要看一下生成的构造方法。

        HashMapEntry(K key, V value, int hash, HashMapEntry<K, V> next) {            this.key = key;            this.value = value;            this.hash = hash;            this.next = next;        }

结合逻辑可以知道，我们可以看的出，每次是在链表的头部进行数据插入的。

3.2、putAll

    @Override public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> map) {        ensureCapacity(map.size());        super.putAll(map);    }

• ensureCapacity，确保容量(这里就是进行容量检查，不够扩容，具体的细节就不说了)
• 调用父类去put数据

在这里我们就需要明白父类的实现了。

    public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> map) {        for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> entry : map.entrySet()) {            put(entry.getKey(), entry.getValue());        }    }

从中可以看出，如果穿进来的是另一个HashMap的话，就会将这个HashMap中的Entry挨个加入到运来的HashMap中。

4、get取值

取值的过程因为在散列与散列码中，有提到过，所以这里就不多说了。

5、总结

HashMap查询快速的原因就在于hashtable的思想。就像字典一样。

本博文中只是简单的介绍了下HashMap。当然HaspMap中还有许多值得我们去思考的问题，诸如：

• 负载因子 为什么是0.75？
• 初始容量为什么在Java8中改成2了
• 散列时index的算法
• 为什么从新散列是那样求index的
• 其他

等等，这些问题，每一个都值得我们去好好地研究。