Windows环境Mycat数据库分库分表中间件部署

来源：互联网发布：下载游戏的软件编辑：程序博客网时间：2024/06/03 13:51

下载地址MYCAT官方网站

jdk安装配置

首先去oracle官网下载并安装jdk8,添加环境变量，JAVA_HOME设置为D:\Worksoftware\Java\jdk1.8
CLASSPATH设置为.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar
path系统变量追加%JAVA_HOME%\bin;

Mycat安装配置

首先添加Windows环境变量，MYCAT_HOME设置为安装目录E:\WorkSoftWare\MycatServer1.5
为了降低资源占用，mycat的jvm设置在startup_nowrap.bat，打开后可以清楚看到如下配置：
“%JAVA_CMD%” -server -Xms1G -Xmx2G -XX:MaxPermSize=64M -XX:+AggressiveOpts -XX:MaxDirectMemorySize=1G -DMYCAT_HOME=%MYCAT_HOME% -cp “..\conf;..\lib*” io.mycat.MycatStartup
这里将-Xms1G改成-Xms512M，-Xmx2G改成-Xmx1024M，保存后重新启动即可.
wrapper.conf文件里的改成wrapper.java.command=E:\WorkSoftWare\jdk1.8\bin\java.exe

Mycat启动的配置

schema.xml配置文件，如果分库在不同的服务器，可以配置两个datahost；如果在一个datahost中配置多个writeHost，则为主从配置。type=”global”时，为全局表

<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/" ><!--在这一行参数里面,schema name定义了可以在MyCAT前端显示的逻辑数据库的名字,checkSQLschema这个参数为False的时候,表明MyCAT会自动忽略掉表名前的数据库名,比如说mydatabase1.test1,会被当做test1;sqlMaxLimit指定了SQL语句返回的行数限制-->    <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">        <!-- 主键范围规则 -->        <!-- 这一行代表在MyCAT前端会显示哪些表名,类似几行都代表一样的意思,这里强调的是表,而MyCAT并不会在配置文件里面定义表结构，如果在前端使用show create table ,MyCAT会显示正常的表结构信息,观察Debug日志,可以看到,MyCAT把命令分发给了dn1代表的数据库,然后把dn1的查询结果返回给了前端 可以判断,类似的数据库级别的一些查询指令,有可能是单独分发给某个节点,然后再把某个节点的信息返回给前端。        dataNode的意义很简单,这个逻辑表的数据存储在后端的哪几个数据库里面rule代表的是这个逻辑表students的具体切分策略,目前MyCAT只支持按照某一个特殊列,遵循一些特殊的规则来切分,如取模,枚举等,具体的留给之后细说                              -->         <table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />        <table name="company" primaryKey="ID" dataNode="dn3,dn2,dn1" rule="mod-long"/>        <table name="goods" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" />        <!--求模分片随机规则 -->        <table name="hotnews" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3"            rule="mod-long" />        <table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"            rule="sharding-by-intfile" />        <table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"            rule="sharding-by-intfile">             <!--                 childtable我在测试中并没有实际用起来不过在MyCAT的设计文档里面有提到，childtable是一种依赖于父表的结构，                这意味着，childtable的joinkey会按照父表的parentKey的策略一起切分，当父表与子表进行连接，                且连接条件是childtable.joinKey=parenttable.parentKey时,不会进行跨库的连接.                -->             <childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"                parentKey="id">                <childTable name="order_items" joinKey="order_id"                    parentKey="id" />            </childTable>            <childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"                parentKey="id" />        </table>        <!-- 全局表是自动克隆到所有定义的数据节点，这样可以与拆分节点的任何表连接查询，是在同一个数据节点-->        <table name="news_table" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />    </schema>    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="mycatDB1" />    <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="mycatDB2" />    <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="mycatDB3" />    <!--          dataHost配置的是实际的后端数据库集群,大部分参数简单易懂,这里就不一个个介绍了,只介绍比较重要的两个参数,writeType和balance.         -->         <!-- writeType和balance是用来控制后端集群的读写分离的关键参数，这里我用了双主双从的集群配置            这里的测试过程比较麻烦，所以直接贴结论：           1.balance=0时,读操作都在localhost上(localhost失败时,后端直接失败)           2.balance=1时,读操作会随机分散在localhost1和两个readhost上面(localhost失败时,写操作会在localhost1,如果localhost1再失败,则无法进行写操作)           3.balance=2时,写操作会在localhost上，读操作会随机分散在localhost1,localhost1和两个readhost上面(同上)           4.writeType=0时,写操作会在localhost上,如果localhost失败,会自动切换到localhost1,localhost恢复以后并不会切换回localhost进行写操作           5.writeType=1时,写操作会随机分布在localhost和localhost1上,单点失败并不会影响集群的写操作,但是后端的从库会无法从挂掉的主库获取更新,会在读数据的时候出现数据不一致           举例:localhost失败了,写操作会在localhost1上面进行,localhost1的主从正常运行,但是localhost的从库无法从localhost获取更新,localhost的从库于其他库出现数据不一致         -->     <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"        writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">        <heartbeat>select user()</heartbeat>        <!-- can have multi write hosts -->        <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"            password="123456">            <!-- can have multi read hosts -->            <!--<readHost host="hostS2" url="192.168.1.200:3306" user="root" password="xxx" />-->        </writeHost>    </dataHost></mycat:schema>

server.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");     - you may not use this file except in compliance with the License. - You     may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0     - - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -     distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT     WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the     License for the specific language governing permissions and - limitations     under the License. --><!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd"><mycat:server xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">    <system>    <property name="defaultSqlParser">druidparser</property>      <!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->    <!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->    <!--     <property name="processors">1</property>     <property name="processorExecutor">32</property>      -->        <!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->        <!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->        <!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->        <!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->        <!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->        <!--<property name="processorExecutor">16</property>-->        <!--             <property name="mutiNodeLimitType">1</property> 0：开启小数量级（默认） ；1：开启亿级数据排序            <property name="mutiNodePatchSize">100</property> 亿级数量排序批量            <property name="processors">32</property> <property name="processorExecutor">32</property>             <property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property>             <property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>             <property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->    </system>    <user name="test"><!--用户名-->        <property name="password">test</property><!--密码-->         <!--实例名，和schema.xml定义的schema对应，这里的实例名是虚拟名，也就是对mycat服务的一种别名，是应用程序以及客户端连接的入口。-->        <property name="schemas">TESTDB</property>    </user>    <user name="user">        <property name="password">user</property>        <property name="schemas">TESTDB</property>        <property name="readOnly">true</property>    </user>    <!--     <quarantine>        <whitehost>          <host host="127.0.0.1" user="mycat"/>          <host host="127.0.0.2" user="mycat"/>       </whitehost>       <blacklist check="false"></blacklist>    </quarantine>    --></mycat:server>

rule.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");     - you may not use this file except in compliance with the License. - You     may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0     - - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -     distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT     WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the     License for the specific language governing permissions and - limitations     under the License. --><!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd"><mycat:rule xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">    <tableRule name="rule1">        <rule>            <columns>id</columns>            <algorithm>func1</algorithm>        </rule>    </tableRule>    <tableRule name="rule2">        <rule>            <columns>user_id</columns>            <algorithm>func1</algorithm>        </rule>    </tableRule>    <tableRule name="sharding-by-intfile">        <rule>            <columns>sharding_id</columns>            <algorithm>hash-int</algorithm>        </rule>    </tableRule>    <tableRule name="auto-sharding-long">        <rule>            <columns>id</columns>            <algorithm>rang-long</algorithm>        </rule>    </tableRule>    <tableRule name="mod-long">        <rule>            <columns>id</columns>            <algorithm>mod-long</algorithm>        </rule>    </tableRule>    <tableRule name="sharding-by-murmur">        <rule>            <columns>id</columns>            <algorithm>murmur</algorithm>        </rule>    </tableRule>    <tableRule name="sharding-by-month">        <rule>            <columns>create_date</columns>            <algorithm>partbymonth</algorithm>        </rule>    </tableRule>    <tableRule name="latest-month-calldate">        <rule>            <columns>calldate</columns>            <algorithm>latestMonth</algorithm>        </rule>    </tableRule>    <tableRule name="auto-sharding-rang-mod">        <rule>            <columns>id</columns>            <algorithm>rang-mod</algorithm>        </rule>    </tableRule>    <tableRule name="jch">        <rule>            <columns>id</columns>            <algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>        </rule>    </tableRule>    <function name="murmur"        class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMurmurHash">        <property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->        <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->        <property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->        <!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 -->        <!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>             用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 -->    </function>    <function name="hash-int"        class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap">        <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>    </function>    <function name="rang-long"        class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong">        <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>    </function>    <function name="mod-long" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMod">        <!-- how many data nodes -->        <property name="count">3</property>    </function>    <function name="func1" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByLong">        <property name="partitionCount">8</property>        <property name="partitionLength">128</property>    </function>    <function name="latestMonth"        class="org.opencloudb.route.function.LatestMonthPartion">        <property name="splitOneDay">24</property>    </function>    <function name="partbymonth"        class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMonth">        <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>        <property name="sBeginDate">2015-01-01</property>    </function>    <function name="rang-mod" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByRangeMod">            <property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>    </function>    <function name="jump-consistent-hash" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">        <property name="totalBuckets">3</property>    </function></mycat:rule>

Mycat连接mysql示例

cmd命令运行:
这里写图片描述
结果:

Mycat连接mysql结果

这里写图片描述

上图上面的mycatdb1,mycatdb2,mycatdb3数据库是真实物理数据库，TESTDB是中间件逻辑数据库，此时已经所有工作都准备好。

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