基于Centos7的pip安装tensorflow

前言
tensorflow是谷歌的第二代机器学习的框架，tensorflow0.6只支持python2.7以上和python3，两者选一个安装即可，本例的python版本是python2.7.6，在安装的过程中遇到很多问题，特此记录下，以便日后查阅。

软件和组件准备

名称 版本 下载地址 Python Python2.7.6.tgz https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz pip pip-8.1.2.tar.gz http://pan.baidu.com/s/1ge2EOmv setuptools setuptools-2.0.tar.gz https://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads tensorflow tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl http://pan.baidu.com/s/1dFmejUL setuptools-2.0-py setuptools-2.0-py2.7.egg http://pan.baidu.com/s/1bp4ziMj glibc glibc-2.17.tar.xz http://ftp.gnu.org/pub/gnu/glibc/glibc-2.17.tar.xz libstdc++ libstdc++6_4.7.2-5_amd64.deb http://pan.baidu.com/s/1nv8i4ul libstdc++.so libstdc++.so.6.0.20 http://pan.baidu.com/s/1geITRgB protobuf protobuf-2.5.0.tar.gz http://pan.baidu.com/s/1gfK5YUJ

（一）一些包预先安装，gcc，openssl等如果不预先安装好，后面的安装会出现很多种问题，不要问我怎么知道的~这都是血淋淋的教训啊啊啊啊

（二）Python安装
1、查看系统所带的python版本，系统自带是Python2.6.6：
python —version
2、下载python2.7版本的安装包，并解压：

3、进入python目录，安装：

4、查看版本信息

5、建立软连接，使系统默认的 python指向 python2.7

6、解决系统 Python 软链接指向 Python2.7 版本后，因为yum是不兼容 Python 2.7的，所以yum不能正常工作，我们需要指定 yum 的Python版本：

将第一行的#!/usr/bin/python修改成#!/usr/bin/python2.6，并保存，如图：

7、修改Python-2.7.6文件下的Modules/Setup文件：

如下图所示，把454行左右去掉注释，并保存：

8、重新编译Python:

（三）pip安装

1、下载pip安装包，并解压：

2、进入pip-8.1.2文件目录下，运行setup.py，出现如下error:

解决办法：
下载setuptools-2.0.tar.gz，并解压：

进入到setuptools-2.0文件夹下：

然后再在pip-8.1.2文件目录下，运行setup.py，即可解决：

（四）tensorflow安装
（1）下载tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl并运行以下命令：
pip install tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

（2）接着：
pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow
/linux/cpu/tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

但是此时就会报如下错误：

解决办法：
将setuptools-2.0-py2.7.egg放到/usr/local/lib/python2.7/site-packages下，并重新运行上述命令，即可解决。

（3）测试

建立测试文件如下：

test.py文件的内容如下：

运行test.py，报错：

解决办法：
下载glibc-2.17.tar.xz，并解压：

进入到glibc-2.17文件目录下:

建立build文件夹，并进入到其目录下：

编译安装：

查看已经更新如下：

重新运行test.py，报新错：

解决办法：

下载libstdc++6_4.7.2-5_amd64.deb，并执行以下操作：

重新运行test.py，报新错：

解决办法：

下载libstdc++.so.6.0.20，并放到/usr/lib64目录下，并执行如下操作：

查看更新：

重新运行test.py，报新错：

解决办法：

下载protobuf-2.5.0.tar.gz，并解压：

运行：

重新运行test.py：

至此，tensorflow环境搭建成功！

也许大家在安装配置的过程中会遇到更多的问题，特此给出以下链接以便参考：

http://blog.csdn.net/levy_cui/article/details/51251095
http://blog.csdn.net/chuchus/article/details/51713389
http://www.th7.cn/Program/Python/201606/888510.shtml
http://blog.csdn.net/huguoping830623/article/details/45482725