各种排序算法

</pre><pre name="code" class="cpp">

#include<stdio.h>int a[101];void insertsort(int a[],int n){    int i,j,temp;    for(i=2;i<=n;i++)    {        if(a[i]<a[i-1])        //a[i]插入的是一个有序子表        {            temp=a[i];            //循环后移            for(j=i-1;a[j]>temp;j--)            {                a[j+1]=a[j];            }            a[j+1]=temp;        }    }}void quicksort(int left,int right){    //重要！！    if(right<left)    return;    int i,j,temp;    int t;         //存放中间变量    temp=a[left];    i=left;j=right;    while(i!=j)    {        //顺序很重要，要从右往左找        while(a[j]>=temp&&i<j)        j--;        while(a[i]<=temp&&i<j)        i++;        if(i<j)        {            t=a[i];            a[i]=a[j];            a[j]=t;        }    }    //将基数归位    a[left]=a[i];    a[i]=temp;    //递归    quicksort(left,i-1);    quicksort(i+1,right);    return;}int main(){    int i,n;    scanf("%d",&n);    for(i=1;i<=n;i++)    scanf("%d",&a[i]);    insertsort(a,n);    quicksort(1,n);   //快速排序调用    //输出排序后的结果    for(i=1;i<=n;i++)    printf("%d ",a[i]);    return 0;}

插入排序的时间复杂度：

当最好的情况，也就是要排序的数组本身就是有序的，数组没有移动的情况，时间复杂度为o（n）；最坏的情况，即待排序的数组是逆序的时间复杂度为o（n^2）。同样为o（n^2）的时间复杂度，直接插入排序比选择排序和冒泡排序的性能要好一些。

快排的时间复杂度为o(NlogN)

归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。归并排序是稳定的排序，即相等的元素的顺序不会改变。

时间复杂度为O(nlogn) ，空间复杂度为O(n)。

//合并void Merge(int sourceArr[],int tempArr[], int startIndex, int midIndex, int endIndex){    int i = startIndex, j=midIndex+1, k = startIndex;    while(i!=midIndex+1 && j!=endIndex+1)    {        if(sourceArr[i] >= sourceArr[j])            tempArr[k++] = sourceArr[j++];        else            tempArr[k++] = sourceArr[i++];    }    while(i != midIndex+1)        tempArr[k++] = sourceArr[i++];    while(j != endIndex+1)        tempArr[k++] = sourceArr[j++];    for(i=startIndex; i<=endIndex; i++)        sourceArr[i] = tempArr[i];}void Msort(int SR[],int TR[],int begin,int end){    int m;    //SR[]为待排数组，TR为排好数组    if(begin==end)    TR[begin]=SR[begin];    else    {        m=(begin+end)/2;        Msort(SR,TR,begin,m);        Msort(SR,TR,m+1,end);        Merge(SR,TR,begin,m,end);    }}