KafkaOffsetMonitor源码及存储浅析

KafkaOffsetMonitor简述

KafkaOffsetMonitor download

KafkaOffsetMonitor（下文简称KOM）是有由Kafka开源社区提供的一款Web管理界面，这个应用程序用来实时监控Kafka服务的Consumer以及它们所在的Partition中的Offset，可以浏览当前的消费者组，查看每个Topic的所有Partition的当前消费情况，浏览查阅Topic的历史消费信息等

图1.1 topic的所有partiton消费情况列表

图1.2 一个topic的历史消费情况

KafkaOffsetMonitor 数据采集展现

数据采集源

Kafka源码中有定义对象ZkUtils(kafka-master\core\src\main\scala\kafka\utils)：

而KOM本质上就是对ZkUtils中的这些属性的读取操作。

web实现

KOM是使用jetty作为web容器的，通过angular.js来实现类似MVC功能的。

getGroups具体流程分析：

KOM中一些流程主要体现在app.js和controller.js中。

• 首先需要定义app.js文件，在KOM中的app.js文件为：

var app = angular.module('offsetapp',                         ["offsetapp.controllers", "offsetapp.directives",  "ngRoute"],                                                 function($routeProvider) {                                                         $routeProvider                                                         .when("/", {                                                             templateUrl: "views/grouplist.html",                                                             controller: "GroupListCtrl"                                                         })                                                         .when("/group/:group", {                                                             templateUrl: "views/group.html",                                                             controller: "GroupCtrl"                                                         })                                                         .when("/group/:group/:topic", {                                                             templateUrl: "views/topic.html",                                                             controller: "TopicCtrl"                                                         })                                                         ......                                                         ;;                                                 });angular.module("offsetapp.services", ["ngResource"])    .factory("offsetinfo", ["$resource", "$http", function($resource, $http) {        function groupPartitions(cb) {            return function(data) {                var groups = _(data.offsets).groupBy(function(p) {                    var t = p.timestamp;                    if(!t) t = 0;                    return p.group+p.topic+t.toString();                });                groups = groups.values().map(function(partitions) {                    return {                        group: partitions[0].group,                        topic: partitions[0].topic,                        partitions: partitions,                        logSize: _(partitions).pluck("logSize").reduce(function(sum, num) {                            return sum + num;                        }),                        offset: _(partitions).pluck("offset").reduce(function(sum, num) {                            return sum + num;                        }),                        timestamp: partitions[0].timestamp                    };                }).value();                data.offsets = groups;                cb(data);            };        }        return {            getGroup: function(group, cb) {                return $resource("./group/:group").get({group:group}, groupPartitions(cb));            },            ......        };    }]);

• 下面是controller.js文件：

angular.module('offsetapp.controllers',["offsetapp.services"])    .controller("GroupCtrl", ["$scope", "$interval", "$routeParams", "offsetinfo",                              function($scope, $interval, $routeParams, offsetinfo) {                                  offsetinfo.getGroup($routeParams.group, function(d) {                                      $scope.info = d;                                      $scope.loading=false;                                  });                                  $scope.loading=true;                                  $scope.group = $routeParams.group;                              }])    .controller("GroupListCtrl", ["$scope", "offsetinfo",                                  function($scope, offsetinfo) {                                      $scope.loading = true;                                      offsetinfo.listGroup().success(function(d) {                                          $scope.loading=false;                                          $scope.groups = d;                                      });                                  }])......;

• index.html部分代码块

              <!-- Collect the nav links, forms, and other content for toggling -->              <div class="collapse navbar-collapse" id="bs-example-navbar-collapse-1">                  <ul class="nav navbar-nav">                      <li><a href="#">Consumer Groups</a></li>                      <li><a href="/#/topics">Topic List</a></li>                      <li class="dropdown">                          <a  href="javascript:void(0)"  class="dropdown-toggle" data-toggle="dropdown">Visualizations <b class="caret"></b></a>                          <ul class="dropdown-menu">                              <li><a href="/#/activetopicsviz">Active Topic Consumers</a></li>                              <li><a href="/#/clusterviz">Cluster Overview</a></li>                          </ul>                      </li>                  </ul>              </div><!-- /.navbar-collapse -->

其中”#”表示访问项目根目录：对比app.js文件的

.when("/", {templateUrl: "views/grouplist.html",controller: "GroupListCtrl"})

表示当访问项目根目录时使用的模板文件是grouplist.html，

<div class="page-header">  <h1>Please select the group you would like to monitor</h1></div><div class="alert alert-info" ng-show="loading">Loading ...</div><ul class="list-group"><li ng-repeat="g in groups" class="list-group-item"><a href="./#/group/{{g}}">{{g}}</a></li></ul>

使用的controller是GroupListCtrl，继续看controller.js中的GroupListCtrl定义：

.controller("GroupListCtrl", ["$scope", "offsetinfo", function($scope, offsetinfo) {$scope.loading = true;offsetinfo.listGroup().success(function(d) {    $scope.loading=false;    $scope.groups = d;});}])

会调用offsetinfo.listGroup()方法，再到app.js文件中查看listGroup方法定义：

listGroup: function() {return $http.get("./group");}

这个时候会使用http模块映射到group这个path上，到这里就要看scala的代码了，进到OffsetGetterWeb.scala中，该类继承了UnfilteredWebApp类，在UnfilteredWebApp中定义了启动方法.

继续看group这个path的定义：

case GET(Path(Seg("group" :: Nil))) =>        JsonContent ~> ResponseString(write(getGroups(args)))

调用getGroups方法首先会初始化zkClient和使用zkClient构造OffsetGetter类，接着调用OffsetGetter的getGroups方法：

  def getGroups: Seq[String] = {    try {      ZkUtils.getChildren(zkClient, ZkUtils.ConsumersPath)    } catch {      case NonFatal(t) =>        error(s"could not get groups because of ${t.getMessage}", t)        Seq()    }  }

也就是说getGroups就是读取zookeeper中的/consumers目录的数据，读取完成之后通过$scope.groups = d;代码将结果赋给$scope.groups，这样grouplist.html中就可以通过遍历groups来得到每个group了：

<li ng-repeat="g in groups" class="list-group-item"><a href="./#/group/{{g}}">{{g}}</a></li>

注：ng-repeat 指令用于循环输出指定次数的 HTML 元素

得到所有的groups之后，通过./#/group/链接可以访问每个group的具体信息。

数据采集周期

kafka监控的采集周期，也就是刷新时间refresh，还有保留时间retain，是在启动时指定的，默认是10s刷新一次，数据保留2天

注：KOM的运行需要通过sbt assembly进行编译打包

OffsetGetterWeb中定时任务方法：

  def schedule(args: OWArgs) {    def retryTask[T](fn: => T) {      try {        retry(3) {          fn        }      } catch {        case NonFatal(e) =>          error("Failed to run scheduled task", e)      }    }    timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {      override def run() {        retryTask(writeToDb(args))      }    }, 0, args.refresh.toMillis)    timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {      override def run() {        retryTask(args.db.emptyOld(System.currentTimeMillis - args.retain.toMillis))      }    }, args.retain.toMillis, args.retain.toMillis)  }  def writeToDb(args: OWArgs) {    val groups = getGroups(args)    groups.foreach {      g =>        val inf = getInfo(g, args).offsets.toIndexedSeq        info(s"inserting ${inf.size}")        args.db.insertAll(inf)    }  }

DB写操作：每执行一次（采集）刷新，就会执行一次写操作(insertAll),一次清除旧数据的操作(emptyOld).

DB读操作：监控的读操作只有在查询历史信息(offsetHistory)时才查询DB，其他的数据都是实时的数据。

  def offsetHistory(group: String, topic: String): OffsetHistory = database.withSession {    implicit s =>      val o = offsets        .where(off => off.group === group && off.topic === topic)        .sortBy(_.timestamp)        .map(_.forHistory)        .list()      OffsetHistory(group, topic, o)  }

数据库存储

数据库sqlite

KOM的数据库采用sqlite

  val database = Database.forURL(s"jdbc:sqlite:$dbfile.db",    driver = "org.sqlite.JDBC")

默认数据库文件位置：…/KafkaOffsetMonitor-master/offsetapp.db

数据库字段

表名：OFFSETS
存储字段：

字段名 字段类型 说明 是否可空 id INTEGER PRIMARY KEY、AUTOINCREMEN NOT NULL group VARCHAR(254) 分组 NOT NULL topic VARCHAR(254) 话题 NOT NULL partition INTEGER 分区编号 NOT NULL offset BIGINT 偏移量 NOT NULL log_size BIGINT 分区内已接收消息总量 NOT NULL owner VARCHAR(254) 所属者 可为null timestamp BIGINT 时间戳 NOT NULL creation BIGINT 创建时间 NOT NULL modified BIGINT 最新更新时间 NOT NULL

数据库索引：

    def idx = index("idx_search", (group, topic))    def tidx = index("idx_time", (timestamp))    def uidx = index("idx_unique", (group, topic, partition, timestamp), unique = true)

存储性能及改造分析

因为KOM可以配置sqlite数据保留时间，定期清除过期数据，具体的存储性能跟存储时间和存储量有关，需要根据需求测试评估。

但基于sqlite本身特性：主打轻便，基于文件
因此对于大规模存储（>100W）性能欠佳，会导致页面加载较慢，且不支持分布式，没有用户管理。

Mysql的功能完全能覆盖Sqlite,若改造则需要将源码中的OffsetDB.scala文件中对数据库操作的函数(insert，insertAll，emptyOld，offsetHistory，maybeCreate)进行改写。

难点分析：要求熟悉scala语言，熟悉scala对mysql的操作。