fasttext
来源:互联网 发布:java桥接模式应用场景 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 08:05
与word2vec是同一作者
所谓fasttext,不过是 word2vec中 cbow + h-softmax的灵活使用
灵活体现在两个方面:
1. 模型的输出层:word2vec的输出层,对应的是每一个term,计算某term的概率最大;而fasttext的输出层对应的是 分类的label。不过不管输出层对应的是什么内容,起对应的vector都不会被保留和使用;
2. 模型的输入层:word2vec的输出层,是 context window 内的term;而fasttext 对应的整个sentence的内容,包括term,也包括 n-gram的内容;
两者本质的不同,体现在 h-softmax的使用。
Wordvec的目的是得到词向量,该词向量 最终是在输入层得到,输出层对应的 h-softmax 也会生成一系列的向量,但最终都被抛弃,不会使用。
fasttext则充分利用了h-softmax的分类功能,遍历分类树的所有叶节点,找到概率最大的label(一个或者N个)
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