网易微专业大数据工程师

本微专业由国际知名教育集团Wiley开发，面向全球化需求，并由Boolan博览网结合国内应用进行扩充。助你系统掌握大数据必备技能和核心技术，包括工具选择，存储、编程、处理和管理数据架构等。
全网独家大数据双语课程。英文内容，中文字幕，原版内容，保证质量。
Wiley权威教育资源，顶尖国外公司高管、国内一线工程师协同开发，Boolan博览网学习服务支持。
强强联手，打造最有特色的大数据课程。

课程安排
1大数据基础必修
做为一名大数据工程师，不仅仅要了解核心技术，还需要了解技术架构是如何和商业环境、业务需求相匹配的。本课程先对大数据技术进行整体介绍，包括它的概念和商业应用状况，并讲解存储、处理和管理大数据的技术架构，介绍 Hadoop 生态系统和 MapReduce 框架是如何支持大数据管理的，并结合企业需求，阐述大数据技术架构是如何高效地实现需求，以及如何灵活支持需求的变更。

授课大纲：
大数据基础大数据简介大数据的商业应用【实验】辨识大数据的商业应用大数据处理技术理解 Hadoop 生态系统【实验】本地安装Hadoop和HiveMapReduce 基础【实验】单节点安装Hbase管理大数据生态系统大数据技术基础【实验】单节点安装 Pig大数据管理系统——数据库和数据仓库【实验】安装 Apache Flume分析大数据【实验】安装 Sqoop并连接到MySQL数据集成、实时数据和大数据实现【实验】安装 ZooKeeper大数据解决方案和动态数据【实验】安装 MongoDB
2大数据进阶（上）必修
对大数据工程师来说，本门课程是非常核心的。将深入讲解 Hadoop、HBase 和 HDFS 的存储结构，细致练习 MapReduce 编程技能，精深学习 Hadoop 生态系统中的 Hive、Oozie 和 ZooKeeper 等工具。
授课大纲：
数据的保存和处理在 Hadoop 中保存数据【实验】管理 Hbase 表中的记录用 MapReduce 处理数据【实验】开发MapReduce程序个性化设置MapReduce执行【实验】在实践中应用Hadoop MapReduce测试和调试 MapReduce程序【实验】在MapReduce中连接Hbase数据开发MapReduce WordCount程序【实验】运行WordCount—程序用 Hive、Pig和 Oozie   提高效率探索 Hive【实验】熟悉HiveHive高级查询【实验】使用Hive编写MapReduce程序用Pig分析数据【实验】运行Pig Grunt程序用Oozie做自动数据处理【实验】安装和配置 Oozie使用 Oozie创建 Oozie 工作流
3大数据进阶（下）必修
本门课是 Wiley 大数据系列课程的进阶部分，将拓展您的视野，丰富您的武器库。首先会介绍更多的 Hadoop 工具，包括 ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm 等。然后讲解如何用 NoSQL 数据库处理无结构的大数据。接下来会介绍 Hadoop 的安全特性，如何在云端使用 Hadoop，和如何用 Hadoop 处理实时数据。最后会介绍若干种 Hadoop 的商业分发版。
授课大纲：
其它 Hadoop 工具：ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm用 ZooKeeper 调度分布式处理【实验】配置Flume收集终端数据用Sqoop高效传输大量数据【实验】用Sqoop加载数据Flume【实验】配置Flume收集本地文件内容超越MapReduce——YARN【实验】配置Flume收集微博数据到HDFS在YARN上使用Storm【实验】安装Storm使用NoSQL和Hadoop：实时、安全和云Hello NoSQL【实验】安装和使用Cassandra使用NoSQL【实验】使用MongoDBHadoop安全在AWS运行Hadoop应用实时Hadoop用MapReduce实现WebCount商用Hadoop分布与管理工具Cloudera基础与Cloudera管理在Cloudera上使用Hive与Cloudera管理Hortonworks与Greenplum Pivotal HDIBM InfoSphere BigInsights和MapR
4大数据开发必修
本章主要着重hadoop和hbase的实际应用开发及讲解，重点让同学们获得如何去开发和一定的开发实践。也会为大家对必要的知识进行讲解。
授课大纲：
大数据开发基础上HDFS原理介绍Hadoop开发实例【实验】编写hadoop应用代码YARN原理介绍MR原理介绍mapreduce开发实例上【实验】编写mapreduce大数据开发基础下Hbase原理介绍Hbase开发实例【实验】编写hbase应用代码mapreduce开发实例中【实验】编写mapreduce大数据开发进阶Hbase开发实例提高【实验】编写hbase代码mapreduce开发实例下【实验】编写mapreduce代码HBase提高篇HBase bulkload代码讲解【实验】HBase   bulkload代码编写Hbase过滤器讲解【实验】编写hbase代码
5大数据实战必修
大数据实战着重hadoop和hbase企业级应用，开篇以hadoop高可用和hbase高可用的搭建来实战部署企业的hadoop平台和hbase平台，后面的章节会有两个小型的项目进行开发及讲解，并会介绍一些在企业中常用的工具。
授课大纲：
搭建hadoop2 HA搭建hadoop2 HA介绍搭建hadoop2 HA上【实验】搭建hadoop2 HA搭建hadoop2 HA下【实验】搭建hadoop2 HA搭建企业HbaseHBase搭建实战原理讲解搭建企业Hbase 上【实验】搭建Hbase搭建企业Hbase 下【实验】搭建HbaseHadoop实战篇Hbase协处理器实战上【实验】Hbase协处理器代码编写Hbase协处理器实战下【实验】Hbase协处理器代码编写Hbase二级索引【实验】二级索引代码编写Mapreduce实战【实验】项目代码编写
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