从STL容器的使用对比,研究hashmap…

来源:互联网 发布:照片生成器软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 01:52

java和C++里面都有hashmap。


C++ 中容器的一些对比

1、你的百万级的数据放到vector不大合适。因为vector需要连续的内存空间,显然在初始化这个容器的时候会花费很大的容量。(vector就相当于下面说的数组,寻址很容易)

2、如果你需要在数据中间进行插入,list是最好的选择,vector  的插入效率会让你痛苦得想死。

Llist类型的使链式关系(list就相当于下面说的链表),插入非常快,但是查找却费时,需要遍历。

 

3、涉及到查找的话用map比较好,因为map的内部数据结构用rb-tree实现,而用vector你只能用线性查找,效率很低。

C++里面map使用红黑树实现。其查找操作是O(logN)的,

 

hash_map的查找,内部是通过一个从key到value的运算函数来实现的,这个函数“只接受key作为参数”,也就是说,hash_map的查找算法与数据量无关,所以认为它是O(1)级的。


不过网上貌似对C++的hashmap 的具体实现描述的不是太多,java的多,不过实现原理是基本一样的,所以研究一下。

下面是java里的hashmap实现过程。

http://zhangshixi.iteye.com/blog/672697
http://blog.csdn.net/vking_wang/article/details/14166593

1. HashMap的数据结构

数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端。

     数组

数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1);数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难

链表

链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N)。链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易。

哈希表

那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提起的哈希表。哈希表((Hashtable既满足了数据的查找方便,同时不占用太多的内容空间,使用也十分方便。

  哈希表有多种不同的实现方法,我接下来解释的是最常用的一种方法—— 拉链法,我们可以理解为“链表的数组” ,如图:

从STL容器的使用对比,研究hashmap的实现

从上图我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的,一个长度为16的数组中,每个元素存储的是一个链表的头结点。那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢。一般情况是通过hash(key)%len获得,也就是元素的key的哈希值对数组长度取模得到。比如上述哈希表中,12=12,28=12,108=12,140=12。所以12、28、108以及140都存储在数组下标为12的位置。

  HashMap其实也是一个线性的数组实现的,所以可以理解为其存储数据的容器就是一个线性数组。这可能让我们很不解,一个线性的数组怎么实现按键值对来存取数据呢?这里HashMap有做一些处理。

  首先HashMap里面实现一个静态内部类Entry,其重要的属性有 key , value,next,从属性key,value我们就能很明显的看出来Entry就是HashMap键值对实现的一个基础bean,我们上面说到HashMap的基础就是一个线性数组,这个数组就是Entry[],Map里面的内容都保存在Entry[]里面。

    

    transient Entry[] table;

2. HashMap的存取实现

    既然是线性数组,为什么能随机存取?这里HashMap用了一个小算法,大致是这样实现:

// 存储时:
int hash = key.hashCode(); //这个hashCode方法这里不详述,只要理解每个key的hash是一个固定的int值
int index = hash % Entry[].length;
Entry[index] = value;

// 取值时:
int hash = key.hashCode();
int index = hash % Entry[].length;
return Entry[index];
 

1)put

 
疑问:如果两个key通过hash%Entry[].length得到的index相同,会不会有覆盖的危险?

  这里HashMap里面用到链式数据结构的一个概念。上面我们提到过Entry类里面有一个next属性,作用是指向下一个Entry。打个比方,第一个键值对A进来,通过计算其key的hash得到的index=0,记做:Entry[0] =A。一会后又进来一个键值对B,通过计算其index也等于0,现在怎么办?HashMap会这样做:B.next =A,Entry[0] = B,如果又进来C,index也等于0,那么C.next = B,Entry[0]=C;这样我们发现index=0的地方其实存取了A,B,C三个键值对,他们通过next这个属性链接在一起。所以疑问不用担心。也就是说数组中存储的是最后插入的元素。到这里为止,HashMap的大致实现,我们应该已经清楚了。

从上图中可以看出,HashMap底层就是一个数组结构,数组中的每一项又是一个链表。当新建一个HashMap的时候,就会初始化一个数组。

   源码如下:

 

Java代码  收藏代码
  1.   
  2. transient Entry[] table;  
  3.   
  4. static class Entry implements Map.Entry  
  5.     final key;  
  6.     value;  
  7.     Entry next;  
  8.     final int hash;  
  9.     ……  
  10.  

 

  可以看出,Entry就是数组中的元素,每个 Map.Entry 其实就是一个key-value对,它持有一个指向下一个元素的引用,这就构成了链表。

 

3.   HashMap的存取实现:

   1) 存储:

 

Java代码  收藏代码
  1. public put(K key, value)  
  2.     // HashMap允许存放null键和null值。  
  3.     // 当key为null时,调用putForNullKey方法,将value放置在数组第一个位置。  
  4.     if (key == null 
  5.         return putForNullKey(value);  
  6.     // 根据key的keyCode重新计算hash值。  
  7.     int hash hash(key.hashCode());  
  8.     // 搜索指定hash值在对应table中的索引。  
  9.     int indexFor(hash, table.length);  
  10.     // 如果 索引处的 Entry 不为 null,通过循环不断遍历 元素的下一个元素。  
  11.     for (Entry table[i]; != nulle.next)  
  12.         Object k;  
  13.         if (e.hash == hash && ((k e.key) == key || key.equals(k)))  
  14.             oldValue e.value;  
  15.             e.value value;  
  16.             e.recordAccess(this);  
  17.             return oldValue;  
  18.          
  19.      
  20.     // 如果i索引处的Entry为null,表明此处还没有Entry。  
  21.     modCount++;  
  22.     // 将key、value添加到i索引处。  
  23.     addEntry(hash, key, value, i);  
  24.     return null 
  25.  

 

 

  从上面的源代码中可以看出:当我们往HashMap中put元素的时候,先根据key的hashCode重新计算hash值,根据hash值得到这个元素在数组中的位置(即下标),如果数组该位置上已经存放有其他元素了,那么在这个位置上的元素将以链表的形式存放,新加入的放在链头,最先加入的放在链尾。如果数组该位置上没有元素,就直接将该元素放到此数组中的该位置上。


2)get

 public get(Object key) {
        if (key == null)
            return getForNullKey();
        int hash hash(key.hashCode());
       //先定位到数组元素,再遍历该元素处的链表
        for (Entry table[indexFor(hash, table.length)];
             != null;
             e.next{
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k e.key== key || key.equals(k)))
                return e.value;
        }
        return null;
}

 

 

 

  有了上面存储时的hash算法作为基础,理解起来这段代码就很容易了。从上面的源代码中可以看出:从HashMap中get元素时,首先计算key的hashCode,找到数组中对应位置的某一元素,然后通过key的equals方法在对应位置的链表中找到需要的元素。

  

 

归纳起来简单地说,HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理,这个整体就是一个 Entry 对象。HashMap 底层采用一个 Entry[] 数组来保存所有的 key-value 对,当需要存储一个 Entry 对象时,会根据hash算法来决定其在数组中的存储位置,在根据equals方法决定其在该数组位置上的链表中的存储位置;当需要取出一个Entry时,也会根据hash算法找到其在数组中的存储位置,再根据equals方法从该位置上的链表中取出该Entry。


3. 解决hash冲突的办法

  1. 开放定址法(线性探测再散列,二次探测再散列,伪随机探测再散列)
  2. 再哈希法
  3. 链地址法
  4. 建立一个公共溢出区

Java中hashmap的解决办法就是采用的链地址法。


4. 再散列rehash过程

当哈希表的容量超过默认容量时,必须调整table的大小。当容量已经达到最大可能值时,那么该方法就将容量调整到Integer.MAX_VALUE返回,这时,需要创建一张新表,将原表的映射到新表中。

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