Arcgis插值方法简介
来源:互联网 发布:防蹭网软件怎么用 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 01:28
地统计是一个方法集,用于估计未进行采样的位置处的值并评估结果估计的不确定性。这类函数在决策过程中显得至关重要,因为实际操作中不可能对感兴趣区的每个位置点都进行采样。但要特别注意的是,这些方法只是用于构造现实模型(即您感兴趣的现象)的一种手段。至于如何构建能够满足您的特定需要的模型并能够为正确合理制定决策提供必要的信息,则需要由您自己(实践者)决定。要构建良好的模型,很大程度上取决于您对现象的观察理解、采样数据的获取方式和它所表示的内容,以及您希望模型提供的信息。
插值的方法有很多。有些方法十分灵活,可适用于各种不同类型的采样数据。有些方法则具有较大的局限性,要求数据必须满足特定条件。例如,克里金方法十分灵活,但在克里金系列方法的操作过程中,采样数据必须满足不同程度的条件才能使结果输出有效。Geostatistical Analyst 提供了以下几种插值方法:
- 全局多项式
- 局部多项式
- 反距离权重
- 径向基函数
- 含障碍的扩散插值法
- 含障碍的核插值法
- 普通克里金法
- 简单克里金法
- 泛克里金法
- 指示克里金法
- 概率克里金法
- 析取克里金法
- 高斯地统计模拟
- 面插值
- 经验贝叶斯克里金法
每种方法都有其自己的参数集,从而允许针对特殊数据集和生成的输出的要求对其进行自定义。为了对选择使用的方法提供一些指导,已根据不同的条件对这些方法进行了分类,如 Geostatistical Analyst 中提供的插值方法分类树中所示。明确定义了插值模型的开发目的且充分检查了采样数据之后,这些分类树就可引导您选择适当的方法。
0 0
- Arcgis插值方法简介
- ArcGIS教程:插值方法简介
- ArcGis地统计插值方法
- ArcGIS教程:插值方法对比
- 【杂谈】MATLAB插值方法简介
- ArcGIS中的Geostatistical Analyst 插值方法分类树
- 插值算法 简介
- IDW Spatial Analyst(ESRI.ArcGIS.SpatialAnalystTools)ArcEngine中反距离加权插值方法
- ArcGIS空间插值方法反距离权重法(IDW)的工作原理
- ArcGIS教程:什么是区域插值?
- ArcGIS教程:区域插值参数
- ArcGIS中的区域插值参数
- ArcGIS Python批量插值、裁切
- ArcGIS教程:了解插值分析
- 插值与拟合简介
- 插值方法-牛顿插值
- 插值方法、曲线拟合
- 常见插值方法
- css布局:圣杯布局
- day11_python多线程基础
- st表
- UVA 1379 Pitcher Rotation
- 小技巧小经验之-----居中
- Arcgis插值方法简介
- C++ 硬件信息 获取CPU序列号
- Win7实现双ip设置
- mysql优化查询
- Android开发心得整理
- 前端之路
- ReentrantLock(重入锁)以及公平性
- 重拾C++ 关联容器
- 细说基姆拉尔森日期公式