【华为OJ】迷宫问题

题目

定义一个二维数组N*M（其中2<=N<=10;2<=M<=10），如5 × 5数组下所示：

int maze[5][5] = {

    0, 1, 0, 0, 0,    0, 1, 0, 1, 0,    0, 0, 0, 0, 0,    0, 1, 1, 1, 0,    0, 0, 0, 1, 0,

};

它表示一个迷宫，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路，只能横着走或竖着走，不能斜着走，要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。入口点为[0,0],既第一空格是可以走的路。
Input
一个N × M的二维数组，表示一个迷宫。数据保证有唯一解,不考虑有多解的情况，即迷宫只有一条通道。
Output
左上角到右下角的最短路径，格式如样例所示。
Sample Input

0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0

Sample Output

(0, 0)
(1, 0)
(2, 0)
(2, 1)
(2, 2)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(4, 4)

输入描述:
输入两个整数，分别表示二位数组的行数，列数。再输入相应的数组，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路。数据保证有唯一解,不考虑有多解的情况，即迷宫只有一条通道。

输出描述:
左上角到右下角的最短路径，格式如样例所示。

输入例子:

5 5
0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0

输出例子:

(0,0)
(1,0)
(2,0)
(2,1)
(2,2)
(2,3)
(2,4)
(3,4)
(4,4)

广度优先搜索代码

#include<iostream>#include<queue>#include<stack>using namespace std;struct point{    //横坐标和纵坐标    int x;    int y;};int **Maze;  //初始化迷宫point  **Pre; //保存任意点在路径中的前一步point move_ori[8] = { { -1, 0 }, { 0, -1 }, { 0, 1 }, { 1, 0 }, { -1, 1 }, { -1, -1 }, { 1, -1 }, {1,1} };//移动方向，横竖斜都可以，八个方向void Create(int row, int column){//创建迷宫，注意到用0表示可走，1表示墙，将整个输入的迷宫再用墙围着，处理的时候不用特别注意边界问题    int i, j;    for (i = 0; i < row + 2; i++)        Maze[i][0] = Maze[i][column + 1] = 1;    for (j = 0; j < column + 2; j++)        Maze[0][j] = Maze[row + 1][j] = 1;    for (i = 1; i <= row; i++){    for (j = 1; j <= column; j++){        cin >> Maze[i][j];    }  }}bool MazePath(int row, int column, int x, int y){    //判断是否有路径从入口到出口，保存该路径（队列）    if (x == row && y == column)return true;    queue<point>q;//用于广度优先搜索    point now;    now.x = x;    now.y = y;    q.push(now);    Maze[now.x][now.y] = -1;    while (!q.empty()){        now = q.front();        q.pop();        for (int i = 0; i < 8; i++){            if (now.x + move_ori[i].x == row && now.y + move_ori[i].y == column){                Maze[now.x + move_ori[i].x][now.y + move_ori[i].y] = -1;                Pre[row][column] = now;                return true;            }            if (Maze[now.x + move_ori[i].x][now.y + move_ori[i].y] == 0){                point temp;                temp.x = now.x + move_ori[i].x;                temp.y = now.y + move_ori[i].y;                q.push(temp);                Maze[temp.x][temp.y] = -1;                Pre[temp.x][temp.y] = now;            }        }    }    return false;}void PrintPath(int row, int column){    point temp;    stack<point>s;    temp.x = row;    temp.y = column;    while (temp.x != 1 || temp.y != 1){        s.push(temp);        temp = Pre[temp.x][temp.y];    }    cout << "(0,0)" << endl;    while (!s.empty()){        temp = s.top();        cout << '(' << temp.x - 1 << "," << temp.y - 1 << ')' << endl;        s.pop();    }}int main(){    int row;//迷宫行数    int column;//迷宫列数    while (~scanf_s("%d%d", &row, &column)){        Maze = new int*[row + 2];        Pre = new point*[row + 2];        for (int i = 0; i < row + 2; i++){            Maze[i] = new int[column + 2];            Pre[i] = new point[column + 2];        }        Create(row, column);        if (MazePath(row, column, 1, 1))            PrintPath(row, column);    }    return 0;}

运用深度优先搜索和回溯法的有待后面在补充