Lucene简单使用

上一篇文章我们简单介绍了下Lucene的基本情况，作者也是自学的，如果有什么不对的地方还请各位师兄提出来，谢谢

1.将上次文章列出的jar包导入工程

2.整个过程的思路大概就是：

1.将需要被搜索的对象转换成索引对象

2.写入文件夹

3.获取搜索关键词

4.读取索引文件并进行搜索

5.获得结果

3.我们完成第一步，创建索引文件

1.code:

private static final String path = "C:/test/Index";//索引文件放置的地方private static File file; //索引文件对象private static Directory directory; //索引放置目录private static IndexSearcher search;//索引搜索对象private static final Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();//这是分词器，我现在用的是标准分词器，采用的一元分词法，下篇文章我会是用结果高亮和中文分词器public void createIndex(List<String> res) throws IOException{   //创建索引    IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(analyzer);    //创建一个索引写入流配置，并将分词器作为参数传给构造方法    file = new File(path);//创建文件对象    directory = FSDirectory.open(file.toPath());//创建索引放置目录    IndexWriter iw = new IndexWriter(directory, iwc);    //创建索引写入流，并将配置和索引目录通过参数传入，负责将内容写入磁盘    Iterator<String> it = res.iterator();//获取list的迭代器    Document doc = null;//创建document,用来存储索引的单位    while(it.hasNext()){        String str = it.next();        doc = new Document();        doc.getFields().add(new TextField("news", str, Field.Store.YES));        //Field.Store.YES在搜索时被搜索，“news”是该索引的域名，这是将该字段加入索引文档        iw.addDocument(doc);    }    if(iw != null){        iw.close();    }}

2.以上代码就是创建索引文件,之前忘了介绍Lucene的基本原理，稍后我会补上一篇文章。

3.Lucene将搜索内容转换成文件存储在硬盘上，而每次搜索都是搜索这些文件，并且从这些读取内容，这就意味着即使数据库里更新了，这些文件也无法更新，而且，更新的时候必须把这个文件夹进行手动删除，然后生成新的索引文件

4.这个方法的参数是一个list，这是我从数据库里面拿出来的一个字段，可以根据你的需要更改

4.完成写入后该是是用索引文件了

1.code:

public void search(String keyword) throws Exception{    //关键词搜索    if(directory == null){        new Exception("No Index");    }    IndexReader ir = DirectoryReader.open(directory);//通过索引目录对象打开索引文件读取流    search = new IndexSearcher(ir);//将流给索引对象    QueryParser queryParser = new QueryParser("news", analyzer);    //创建查询解析器，将域名和分词器作为参数    Query query = queryParser.parse(keyword);//将关键词传入解析器获得查询对象    TopDocs topdocs = search.search(query, 100);    //获得前100条结果,topdocs类似于指针容器，指向这些结果    ScoreDoc[] scoredoc = topdocs.scoreDocs;    //获得这些结果的文档集合，文档包括了文档ID和文档得分    for (ScoreDoc scoreDoc2 : scoredoc) {        Document doc = search.doc(scoreDoc2.doc);//根据ID从搜索中搜索出文档        System.out.println(doc.get("news"));//获取文档内容并打印    }}

}

5.以上就完成了搜索的代码，这是简单的是用

6.所有代码：

1.HelloLucene.java

package lucenetest;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.util.Iterator;import java.util.List;import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;import org.apache.lucene.document.Document;import org.apache.lucene.document.Field;import org.apache.lucene.document.TextField;import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;import org.apache.lucene.index.IndexReader;import org.apache.lucene.index.IndexWriter;import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;import org.apache.lucene.search.Query;import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;import org.apache.lucene.search.TopDocs;import org.apache.lucene.store.Directory;import org.apache.lucene.store.FSDirectory;public class HelloLucene {    //第一个Lucene程序,是用数据库里的数据        private static final String path = "C:/test/Index";//索引文件放置的地方        private static File file; //索引文件对象        private static Directory directory; //索引放置目录        private static IndexSearcher search;//索引搜索对象        private static final Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();    public void createIndex(List<String> res) throws IOException{   //创建索引        IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(analyzer);//创建一个索引写入流配置，并将分词器作为参数传给构造方法        file = new File(path);//创建文件对象        directory = FSDirectory.open(file.toPath());//创建索引放置目录        IndexWriter iw = new IndexWriter(directory, iwc);//创建索引写入流，并将配置和索引目录通过参数传入        Iterator<String> it = res.iterator();//获取list的迭代器        Document doc = null;//创建document,用来存储索引的单位        while(it.hasNext()){            String str = it.next();            doc = new Document();            doc.getFields().add(new TextField("news", str, Field.Store.YES));//Field.Store.YES在搜索时被搜索，“news”是该索引的域名            iw.addDocument(doc);        }        if(iw != null){            iw.close();        }    }    public void search(String keyword) throws Exception{    //关键词搜索        if(directory == null){            new Exception("No Index");        }        IndexReader ir = DirectoryReader.open(directory);        search = new IndexSearcher(ir);        QueryParser queryParser = new QueryParser("news", analyzer);//创建查询解析器，将域名和分词器作为参数        Query query = queryParser.parse(keyword);   //将关键词传入解析器获得查询对象        TopDocs topdocs = search.search(query, 100); //获得前100条结果,topdocs类似于指针容器，指向这些结果        ScoreDoc[] scoredoc = topdocs.scoreDocs;//获得这些结果的文档集合，文档包括了文档ID和文档得分        for (ScoreDoc scoreDoc2 : scoredoc) {            Document doc = search.doc(scoreDoc2.doc);//根据ID从搜索中搜索出文档            System.out.println(doc.get("news"));//获取文档内容并打印        }    }}

2.Test.java

package lucenetest;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.newsky.util.JDBCUtil;public class Test {    public static void main(String[] args) {        HelloLucene h = new HelloLucene();        try {            Connection conn = JDBCUtil.getConn();            PreparedStatement pre = conn.prepareStatement("select newsmodel from tb_news");            ResultSet res = pre.executeQuery();            List<String> list = new ArrayList<String>();             while(res.next()){                list.add(res.getString(1));            }            JDBCUtil.closeAll(conn, pre, res);            h.createIndex(list);            h.search("长京东公司");        } catch (Exception e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();        }    }}

请忽略测试代码的不规范

在这里希望大神能给些指导，以及能告诉小弟有什么好用的中文分词器，谢谢各位，目前用的IK