Weka源码开发01——初识Weka及其源码开发

Weka是一个伟大的工具，这一点估计各位在搜索到本篇文章前已经知道了，Weka源码开发系列，就是希望能在自己的代码中使用Weka的现成算法，毕竟人家是一个开源且强大的软件嘛

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下载Weka软件及其源码

       既然来到了这篇文章，那您一定是搞数据挖掘或机器学习的了。Weka是一款免费的、现今最完备的数据挖掘工具。在Weka官网 http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 上有对Weka的介绍，翻译如下：

Weka是一些机器学习算法的集合，这些算法既可以直接被用在一个数据集上，又可以在你自己的Java代码中调用。这些算法包括：数据预处理、分类算法、聚类算法、规则提取、关联规则、数据可视化等。
我们提供了在线的免费课程（《Data mining using Weka》），在YouTube（https://www.youtube.com/user/WekaMOOC）上

       最后的那个公开课很好的，是Ian H.Witten大神讲授的，他也是怀卡托大学的一名教授，这门课程的教材也是Ian大神写的叫《Data Mining——Practical Machine Learning Tools and Technology》。如果您不好上YouTube，可以在YouKu（http://i.youku.com/i/UMTI4NTE5OTA0NA==?from=recommend）上看，有新旧两个版本。
       这个介绍已经说明了我们可以在自己的Java工程中使用Weka提供的算法，首先先下载Weka，现在最新的版本是Weka3.8，可以在上面的官网中下载到。本系列博文使用3.6，因为Ian的那本教材就是基于3.6的。

在java工程中使用Weka.jar

安装，打开安装目录，如下图所示：

       其中标出来的doc文件夹就是帮助文档，打开其中的index.html就可以查看API开发文档。
       而weka.jar就是我们的主角了，将他导入你的java工程，你就能随心所欲的使用了，至于怎么使用我们后面再说。

在非java环境中使用Weka.jar

       Weka是用java语言开发的，这就是为什么他提供了jar包的原因。可我们搞科研的使用的语言五花八门啊，毕竟实现只是科研路上很小的一步啊。。。这怎么办呢？还好有很多很多的大神也遇到了同样的问题，并孜孜不倦的（可你们为什么不维护呢？大雾）将Weka迁移到其他语言环境（R Python matlab等等），Weka的官网提供了一个完整的，包括所有related project的列表，在http://weka.wikispaces.com/Related+Projects 上。

结语

       至此，所有的准备工作都做完了，在下一篇中，我们将学习使用Weka.jar在程序中读取和存储文件。