《图数据库》（人民邮电出版社）读书笔记五、六

第五章 现实世界中的图

选择图数据库主要有几点原因：“分钟级到毫秒级”的性能提升、开发周期的显著缩短、极速的业务响应能力、企业可用

一个有效的推荐依赖于我们对事物之间的关联的理解，同时也依赖于这些关联的质量和强度——属性图是所有这些东西的最佳表达方式。

地理空间操作依赖于特定的数据结构，简单的有加权带方向的联系，复杂到空间索引，如R树，它用树形结构表现了多重属性。

Neo4j Spatial是一个实现了空间索引和将Neo4j的数据暴露给地理空间应用工具的实用程序开源库。

Cypher同时支持UNION和UNION ALL操作符。UNION会去掉最终结果中的重复数据，而UNION ALL会保留它们。

第六章 图数据库的内部结构

属性存储文件，它用键值对的方式持久化了用户的数据。回想一下作为属性图数据库的Neo4j，允许将属性，即名称-值对，附加到节点和联系上。因此，属性存储同时被节点和联系记录引用。

属性记录也是固定大小的。

Neo4j从版本2.2开始使用最近最少使用（LRU-K）页缓存算法。页的高速缓存置换基于最不经常使用（LFU）缓存策略，根据页的常用程度进行微调。

API可被认为是一个堆栈的概念。

事务是当代图数据库对可靠性的一个基础抽象。

图的访问模式往往被更均匀地延伸，特别是在执行惯用的局部图查询的地方。